SpringCloud

在SpringBoot2.0上开发 svimer-core:提供核心服务 svimer-web: svimer-eureka-server:Eureka服务注册与发现 svimer-config-server:Spring Cloud Config配置服务 svimer-consumer:svimer-consumer模块将通过Feign组件调用svimer-core模块的服务，并通过Hystrix实现服务调用失败时的服务熔断 svimer-zuul:zuul 1.x系列 svimer-gateway:Spring Cloud Finchley版本的gateway 安装教程 免安装 启动顺序： svimer-eureka-server 端口：8761 svimer-config-server 端口：8762 svimer-core 端口：8763 svimer-consumer 端口：8764 svimer-web svimer-zuul 端口：8765 svimer-gateway 端口：8766 使用说明 通过Git拉取master分支到本地，即可开发 使用jdk1.8 Ecl

目前所在公司的商城系统，代码我不会上传，因为还没离职，有项目的话会直接使用当前代码进行改动。快速完成单子的要求。 对若依熟悉，可以快速进行开发。本人主要是java开发，前端能做过uniapp的开发和后台管理的开发，前端有2-3年没碰了，写是能写，会写的慢。java后端一直干着，写起来会很快。谢谢管理大大百忙之中，看我的简介

• 项目描述：AI广告营销中台，是一个按领域模型划分面向B端的Saas服务， • 包括CRM管理服务，用户中心单点登录服务，充值支付计费服务等基础服务，和AI电销业务中台，广告投放效果数据中台，广告投放人群数据中台。AI话术管理、线路供应商管理、投放行业地区黑白规则管理等模块。用户注册到crm系统中，登录，并开通签约使用相关的广告投放功能，比如AI智能语音、飞鱼短信、人群平台。提出对应广告投放需求和选择投放策略，我们根据用户需求拆分分任务并自动化完成其投放需求，给出合理的线路和话术推荐算法，并分析智能语音内容，分析出投放效果。 • 技术挑战：重构业务功能并搭建微服务架构，支持数家大客户每日100w-1000万级的电销投放和短信投放，解决上亿级大数据存储和统计分析性能问题。 • 技术应用：研究主流中间件Redis、Kafka，从0到1落地微服务（Spring Boot、Spring Cloud）架构和部署，践行TDD开发和DDD领域建模。 • 项目成果：系统稳定性和高吞吐量得到保障，解决了上亿级大数据存储和统计分析性能问题。

本产品旨在为终端企业客户解决供应商审计问题，并且附带了完整的企业级权限管理机制。并且使用了微服务，分布式，跨区域部署加速等方案，解决全球用户的高并发访问。底层使用Spring技术作为后端，React作为前端，Flutter作为移动端解决方案。

一、解决的问题​ 1、融资困境：传统金融机构贷款门槛高、流程复杂，小微企业和个人往往因缺乏抵押物、信用记录不完善而被拒之门外。 2、投资渠道局限：传统投资方式收益有限，且信息不透明。本项目搭建直接对接平台，让投资者能直观了解借款项目详情，拓宽投资渠道，实现资产的优化配置与稳健增值。​ 3、信息不对称：借贷双方信息难以互通，导致资金供需匹配效率低下。项目通过整合多方数据资源，打破信息壁垒，提高资金融通效率。​ 二、项目特点​ 1、高效便捷：全线上化操作，从借款申请到资金到账，流程简洁，审核快速，大大缩短业务办理时间，满足用户紧急资金需求。​ 2、安全透明：采用银行存管模式，确保资金安全；实时公开项目进展、资金流向等信息，让用户清晰掌握每一笔资金动态，增强信任度。​ 3、个性化服务：根据用户的风险偏好、资金需求等，提供定制化的借贷和投资方案，满足多样化需求。​ 三、技术应用​ 1、大数据与人工智能：在借款审核环节，通过大数据收集分析借款人的信用记录、消费行为、社交数据等多维度信息 2、云计算：搭建稳定的云计算平台，支持海量数据的存储与处理，确保平台在高并发访问下仍能保持流畅运行，为用户提供

本系统为5G核心网提供全面的资源管理，涵盖机房空间、物理设备、网络逻辑资源及系统业务数据，提升运维效率。 （1）机房空间管理：增删查改、统计及规划，优化空间利用，清晰掌握使用情况。 （2）物理资源管理：对网络、IT及连接设备进行信息、状态及故障管理，保障设备稳定运行。 （3）网络逻辑资源管理：支持网络拓扑管理、定制及节点信息编辑，清晰呈现网络架构。 （4）系统业务数据管理：统计语音、短信及数据业务性能，提供数据可视化和多维度分析，支撑网络优化。 特点： （5）高性能高容量：支持管理不少于300台在线设备，多用户并行访问，查询操作响应时间小于5秒，统计操作小于30秒的概率均大于95%。 （6）分级管理：灵活设置用户权限，满足不同角色管理需求，保障安全性与规范性。 系统采用前后端分离思想进行设计，前端采用了Node.js运行框架和VUE+ElementUI前端设计框架，另外，采用HTML5新增的Canvas组件和WebGL图形库实现2D/3D的拓扑呈现，适配不同前端展示，界面美观，升级方便。 后端使用微服务架构，细分服务功能，独立服务运行，多服务间无感可靠调用，结合SpringBo

1.【实现跨部门、跨平台的数据集中管理、权限控制与安全共享】 2.【提升数据利用率，降低重复采集成本，促进协作创新】 3.【提供API接口、文件下载、区块链存证等共享方式，支持审批日志追踪】 4.【数据加密（传输/存储）、脱敏技术、审计日志与异常告警】 5.【建成试点单位数据共享平台，日均交互量10万+】

一，软件是面对的小微企业计算税款，通过发票数据和销售额数据，自动生成税款表，然后根据生成的税款表上传报表到税务局 二，主要功能有发票数据的采集，销售额数据，税款计算表 三、架构设计 1.采用SpringCloud技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以nacos作为项目的服务注册和配置中心 3.使用GateWay实现高可用的请求转发、权限判定限流、降级 4.基于Ribbon+Feign进行负载均衡服务调用 5.基于高性能的Elasticsearch构建平台级日志系统快速定位问题

2023/03 - 2024/7 供应链交易和生物资产管理系统（上海磐农） • 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务供应链交易管理: 商品交易、支付、履约、数字仓储，数字车间，数字物流、溯源标签、账务核心、清结算系统平台化的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，提供交易数字化、支付平台化、清结算自动化、记账专业化、生物资产监控物联网化的解决方案。 • 技术挑战：从0到1搭建系统，解决系统性能瓶颈，优化业务流程，提升系统稳定性和扩展性。 • 技术应用：使用分布式架构和微服务设计，引入Redis和Kafka进行缓存和消息队列处理，使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。 • 项目成果：支付请求的响应时间缩短至100毫秒以内，账务核心的处理性能提升至每日数百万笔交易。

1. 解决的核心问题 为制造业/电商企业提供高并发仓储管理解决方案，攻克： 多系统协同时的分布式事务一致性（SRM/WCS/SAP） 海量库存实时更新的性能瓶颈 AGV自动化调度与人工操作的混合管理 2. 方案技术亮点 ✓ 智能算法引擎 货位推荐算法：融合FIFO规则+热力图分析+路径成本计算 出库分配算法：多目标优化（效期优先+库位聚合+搬运距离） ✓ 高可用架构 基于K8S的弹性伸缩设计，支持200+节点集群部署 自研Redis+Lua库存扣减方案，TP99 B{算法服务} A --> C[事务协调器] A --> D[WCS适配层] B --> E(Redis集群) C --> F(RocketMQ)

该项目是由宜宾五粮液集团下的全资子公司安吉集团发起的针对五粮液集团的各个经销商所 购买的酒进行入库、出库、货转、资方变更等一系列操作的一个 DMS 系统，其中使用到的框架为公司 自研框架进行的五粮液定制开发

酒店与民俗服务平台是一个支持多商户入驻的酒店预订平台，涵盖PC端（商家）、APP（用户+商家）、小程序（用户），集成会员体系、分销体系、订单管理等功能,拓展了外卖，商城等副业务模块，日均订单处理5000+。 技术栈： Spring Boot + Spring Cloud Alibaba + MySQL + Redis + RocketMQ + Vue3 + UniApp 实现的核心部分： 会员体系和分销系统的设计与开发，实现用户等级划分和佣金分配 开发订单管理模块，包括订单创建、支付、退款等核心业务流程 对接腾讯云人脸识别API，实现用户实名认证和入住验证功能 设计实现商家端数据统计功能，包括营收统计、入住率分析等

开发物联网设备管理平台：使用spring spring cloud redis tidb postgresql Hibernate Spring Data JPA netty 涉及到远程下发控制指令，基于mqtt+http 设备基本信息维护，vpn信息下发和初始化 vpn软件开发，桌面端适配，基于c#，使用mqtt-net net8技术

本系统主要面向教育机构和企业，旨在解决校企合作中的课程管理、作业记录、教学计划等多方面的问题。通过集成多种功能模块，系统能够帮助教师高效地进行课程安排、作业批改和学生管理，同时也能让企业更好地参与到课程建设中，实现资源共享和协同工作。 特点对比市场常规方案 全面的课程管理功能：系统不仅支持基础的课程信息录入，还提供了详细的作业记录功能，包括作业提交状态、批改情况等，方便教师跟踪学生的学习进度。 灵活的权限设置：根据不同用户角色（如教师、学生、企业管理员）设定不同的操作权限，确保数据安全的同时提高管理效率。 智能化辅助工具：集成了AI助手等功能，能够为用户提供智能翻译、文档处理等服务，提升工作效率。 便捷的沟通平台：内置消息通知系统，便于各方及时沟通交流，促进信息流通。 产品组成或技术选型 前端界面：采用现代Web开发技术栈，如React或Vue.js，提供响应式设计，确保在不同设备上都能有良好的用户体验。 后端服务：基于Spring Boot等框架构建，支持高并发访问，保证系统的稳定运行。 数据库：使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库存储核心业务数据，确保数据的安全性和

自研系统，连接各业务系统间流程断点，实现员工从招聘-入职-转正-续签-调动-离职全生命周期的端对端业务办理统一HR门户，提供线上、线下相结合的多渠道、全天候的共享服务，让员工的人力资源服务随时、随地、触手可及。 采用规则引擎实现72种薪酬计算场景的动态配置 通过xxl-job调度中心实现跨系统数据同步（日调度任务200+） 基于OAuth2.0构建统一认证中心，支持5大业务系统单点登录 持久化表头数据，实现页面的动态与可配置

搭建订单及仓储系统，串联上下游各业务环节，为采购、运营、销售、客服、仓储物流、财务提供平台 支撑。 前置拉单平台：对接主流三方电商平台，将各平台店铺销售订单以既定策略同步到订单中心。 订单中心：支撑赠品策略、分仓分快递、自动拆合单、自动审单策略，提升业务处理自动化程度。 仓储物流中心：支撑采购验收入库、采退出库、库内作业、借用归还、盘点、调拨等业务，针对采 购、仓库、销售、物流等版块的统计分析。

1.在设计阶段--模型创建方面，可用于企业级标准化的全过程正向设计，设计过程的多端跨企业协同，实现正向设计快速建模出图，基于同一项目群展开工作，基于线上平台开展数据统一的高效跨企业协同工作。 2.在设计阶段--模型管理方面，基于标准化，在平台上实现项目的全流程线上化管理，支持多源BIM数据轻量化转换、在线查看，实现多源异构数据的线上整合，统一查看，提高数据传输、文件打开的效率，实现标准化的项目线上化管理。 3.在生产阶段，模型管理方面，可用于设计+算量、造价、生产等以设计BIM数据为源头的一体化应用，实现以设计BIM数据为源头，突破各阶段数据传递瓶颈，支持多参建方计划管理，任务文档自动收归，实现设计、造价、生产阶段的BIM协同集成一体化应用。 4.在施工阶段，模型管理方面，可用于深化设计，对设计模型进行拆解和深化，实现BIM设计模型往施工模型的进一步应用，支持模型上传归档、在线合模、模型审查；另外支持图纸模型的移动端查看，现场巡检管理。

网电速联EPFast云平台一个物联网终端设备管理的SAAS平台，平台分为软件管理平台、硬件网关、IOT交互平台三大模块，终端设备绑定平台后，通过网关上报设备的运行状态、网络流量、电量消耗、功能交互等数据，可以在云平台对管理终端设备的运行状态，数据上报，重启等，具有设备故障运维、设备资产管理、项目管理、能耗管理等功能。

基于若依框架的二次开发，包含pc端，c端公众号，PC端含登录权限控制、订单会员模块、产品维护模块、以及支付模块等，C端包含用户端和客户经理端，用户端可以免费领取报告查看自己信用，系统基于信用推荐适合客户的贷款产品，客户经理辅助客户贷款分佣。

XXX系统综合管理平台为XXX系统提供综合管理手段，具有辅助决策功能，支持对XXX系统、XXX汇接局、以及用户的位置管理、业务统计、告警、规划配置等业务，具有资源管理、态势呈现、故障管理、统计管理、任务管理、安全管理、效能评估等功能，实现JDS系统的灵活调配，满足任务区机动通信保障需求。 XXX系统综合管理平台采用三级管理体系架构，其中一级管理中心负责全网XXX系统的集中统一管理，数据主要由二级管理中心汇总上报；二级管理中心负责本辖区内XXX系统管理，数据由XXX系统直接上报；三级为本地设备级管理，由XXX系统本地部署的管理软件进行管理。上报内容主要包括：全网态势、设备状态、承载链路、业务保障等方面的信息。 XXX系统综合管理平台具备记录、存储系统运行状态、使用情况、业务保障情况等功能，可根据历史数据了解分析XXX使用情况，为执行任务提供数据依据和支撑，使通信系统充分发挥效能。系统软件主要由资源管理、态势呈现、故障管理、统计管理、任务管理、安全管理、效能评估等七大功能模块组成。 整个系统体系架构采用前后端分离和SpringCloud微服务架构，系统整体层级从上到下分别是前端UI、