Java

## 1. 项目概述 ### 1.1 项目背景 为PCBA生产加工企业开发一套完整的MES（制造执行系统），集成ERP功能，实现生产制造全流程数字化管理，提升生产效率和质量管控水平。 ### 1.2 系统目标 - 实现生产制造全流程数字化管理 - 提供完整的ERP功能支持 - 建立产品和物料全程追溯体系 - 集成防错料扫描和智能货架管理 - 支持标签打印功能 ## 2. 功能需求 ### 2.1 ERP模块 #### 2.1.1 订单管理 - 客户订单录入、修改、删除 - 订单状态跟踪（待生产、生产中、已完成、已发货） - 订单优先级管理 - 订单变更历史记录 - 订单成本核算 #### 2.1.2 采购管理 - 供应商信息管理 - 采购计划制定 - 采购订单管理 - 采购成本控制 - 供应商评估 #### 2.1.3 库存管理 - 原材料库存管理 - 半成品库存管理 - 成品库存管理 - 库存预警设置 - 库存盘点功能 - **智能货架对接** - 智能货架状态监控 - 货架位置管理 - 自动上下架操作 - 货架容量预警 - 货架使用率统计 #### 2.1.4 财务管理 - 成本核算 - 收入管理 - 费用管理 - 财务报表生成 - 财务分析 ### 2.2 生产制造模块 #### 2.2.1 生产计划管理 - 生产计划制定 - 产能分析 - 生产排程 - 计划调整 - 计划执行监控 #### 2.2.2 生产执行管理 - 工单管理 - 生产进度跟踪 - 设备状态监控 - 人员管理 - 生产异常处理 #### 2.2.3 防错料扫描系统 - **PDA扫码功能** - 物料条码扫描 - 工单条码扫描 - 设备条码扫描 - 实时防错验证 - **防错料验证** - 物料与工单匹配验证 - 物料批次验证 - 物料有效期验证 - 设备与物料匹配验证 - **扫描记录管理** - 扫描历史记录 - 错误记录统计 - 扫描效率分析 - 异常情况报警 #### 2.2.4 质量控制 - 质量检验标准管理 - 检验记录管理 - 不合格品处理 - 质量统计分析 - 质量改进建议 ### 2.3 追溯管理模块 #### 2.3.1 产品追溯 - 产品批次管理 - 产品生产记录 - 产品检验记录 - 产品流向跟踪 - 产品召回管理 #### 2.3.2 物料追溯 - 物料批次管理 - 物料使用记录 - 供应商追溯 - 物料流向跟踪 - 物料质量追溯 ### 2.4 标签打印模块 #### 2.4.1 物料标签打印 - 物料条码标签设计 - 批量标签打印 - 标签模板管理 - 打印历史记录 - 标签内容验证 #### 2.4.2 产品外箱标签打印 - 产品外箱标签设计 - 发货标签打印 - 标签模板管理 - 打印历史记录 - 标签内容验证 #### 2.4.3 标签管理系统 - 标签模板库 - 标签格式配置 - 打印机管理 - 打印任务队列 - 打印状态监控 ## 3. 非功能需求 ### 3.1 性能需求 - 系统响应时间：页面加载时间 < 3秒 - 并发用户数：支持100个并发用户 - 数据处理能力：日处理订单1000+，生产记录10000+ - 系统可用性：99.5% ### 3.2 安全需求 - 用户身份认证和授权 - 数据加密传输 - 操作日志记录 - 数据备份和恢复 - 防SQL注入和XSS攻击 ### 3.3 可用性需求 - 界面友好，操作简单 - 支持多浏览器兼容 - 响应式设计，支持移动端 - 提供操作帮助和提示 - 错误信息清晰明确 ### 3.4 兼容性需求 - 支持主流浏览器（Chrome、Firefox、Safari、Edge） - 支持Windows、Linux、macOS操作系统 - 支持移动端访问 - 支持PDA设备扫码 - 支持智能货架设备对接 ## 4. 技术架构 ### 4.1 系统架构 - 采用前后端分离架构 - 微服务架构设计 - RESTful API接口 - 数据库读写分离 ### 4.2 技术栈 - 前端：React + TypeScript + Ant Design - 后端：Node.js + Express + MySQL - 缓存：Redis - 消息队列：RabbitMQ - 文件存储：阿里云OSS ## 5. 模块划分 ### 5.1 前端模块 - 用户管理模块 - 订单管理模块 - 采购管理模块 - 库存管理模块 - 生产管理模块 - 质量管理模块 - 追溯管理模块 - 标签打印模块 - 财务管理模块 ### 5.2 后端模块 - 用户认证服务 - 订单服务 - 采购服务 - 库存服务 - 生产服务 - 质量服务 - 追溯服务 - 标签打印服务 - 财务服务 - 文件服务 ## 6. 开发计划 ### 6.1 第一阶段（4周） - 项目基础框架搭建 - 用户认证系统 - 基础数据管理 ### 6.2 第二阶段（6周） - ERP核心功能开发 - 订单管理 - 采购管理 - 库存管理 ### 6.3 第三阶段（8周） - 生产制造功能 - 防错料扫描系统 - 质量管理 - 智能货架对接 ### 6.4 第四阶段（4周） - 追溯管理 - 标签打印功能 - 财务管理 ### 6.5 第五阶段（2周） - 系统集成测试 - 性能优化 - 部署上线 ## 7. 风险评估 ### 7.1 技术风险 - 新技术学习成本 - 系统集成复杂度 - 性能优化挑战 ### 7.2 项目风险 - 需求变更风险 - 进度延期风险 - 人员变动风险 ### 7.3 风险应对 - 制定详细的技术方案 - 建立变更管理流程 - 加强团队沟通协作 ## 8. 成功标准 ### 8.1 功能标准 - 所有核心功能正常运行 - 系统性能满足要求 - 用户体验良好 ### 8.2 质量标准 - 代码质量达标 - 测试覆盖率 > 80% - 缺陷率 < 5% ### 8.3 时间标准 - 按计划完成开发 - 按时部署上线 - 及时响应用户反馈

业务洞察项目目标：收集海量数据，转化为核心资产，分析和识别消费者需求。开放数据，进行数据整合和业务洞察。构建数据价值闭环，实现数据资本化。 测试技能 1、使用 postman 或 jmeter 测试工具进行接口测试工作，对接口功能、接口文档、接口 安全、数据落地等进行测试。共发现接口bug 总计 500 余个 2、搭建 sosotest 自动化测试平台 ，使用 python 编写接口自动化测试脚本近 3000 个， 一方面提高了测试效率 ，另一方面同样发现了较多接口bug。节省约 20%人力成本。 3、制定安全测试方案 ，并进行渗透测试及越权测试 ，发现较多安全问题 流程优化与工作汇报 1、测试小组中发现的问题及时向测试总监汇报 ， 寻求支持与指导。并在工作中梳理和优化测试流程。 2、每周向总监汇报小组负责项目的进度及存在的风险等。

整合文本、语音、图像交互的企业级智能客服平台，同时具备营销自动化能力。Java 后端支持日均千万级消息处理，保障 99.99% 可用性；Python 模块部署的多模态模型可理解用户发送的商品图片并自动推荐相关产品，结合用户画像实现精准营销。提供客服工作台与管理者数据面板（转化率、问题解决率等指标）。服务某知名电商平台后，客服人力成本降低 53%，营销转化率提升 17%。

大数据平台是一站式大数据开发管理平台，基于 Hadoop、Spark 等大数据计算引擎，提供数据开发、任务调度、数据资产管理和数据质量管理等全方位的大数据产品服务。涉及 dataworker 平台、datax 数据同步服务、dzlog 日志数据采集服务、小海螺服务、jobserver服务、thrift-server 服务、jupyter 服务等。 技术栈：springboot、nginx、spring-security、jwt、hive、hbase、elasticsearch、clickhouse、kafka、mysql、redis、jupyter、livy、ai应用开发

该系统为提高公司员工部门效能，对接jira数据源进行分析和展示来提升部门整体效能为目的而形成。 1. 针对用户提出的重新登录进行权限系统的重新设计和优化 2. 针对系统出现的OOM问题进行问题跟踪和优化 3. 脚本平台出现的慢sql 1. 对于用户提到的数据源变更使用规则引擎实现 2. 对权限系统使用redis做持久层 3. 数据看板特殊数据结构存储在mongo 4. 使用python对原数据进行加工和清洗 5. Xxl-job定时对数据进行更新 6. 技术栈使用到了spring cloud gateway、open feign、eureka、oauth2等

1.面向各行各业，解决数据加密传输、电子签名、加密存储、防篡改的问题。 2.采用客户端、服务端两种方式提供文档安全保护。 # 电子签章：数字化时代的“数字印章” 电子签章是基于密码学、信息安全技术和法律法规，用于替代传统物理印章的数字化签署工具，能实现电子文件的身份认证、内容防篡改和签署行为可追溯，是数字化办公、在线交易中保障信息安全与法律有效性的核心技术之一。 从技术构成来看，电子签章并非单一的“数字图片”，而是一套完整的技术体系：核心是**数字证书**（由权威CA机构颁发，证明签署人的真实身份），搭配哈希算法（对电子文件进行“指纹”加密，确保文件内容一旦修改就会被识别）和非对称加密技术（通过公钥与私钥配对，只有持有者能完成签署，防止他人伪造）。例如，企业在电子合同平台签署合同时，系统会自动生成数字证书，签署者通过人脸识别验证身份后，用私钥完成签署，签署信息会同步写入区块链或时间戳服务器，形成不可篡改的“证据链”。 从法律有效性来看，我国《电子签名法》明确规定：“可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力”，而电子签章正是“可靠电子签名”的常见实现形式。判断电子签章是否合法，需满足三大条件：一是签署人身份真实（通过CA证书或实名认证保障）；二是签署行为是签署人自愿操作（如密码、人脸识别、U盾等授权方式）；三是签署后的文件内容不可篡改（通过哈希值比对、区块链存证等技术实现）。 从应用场景来看，电子签章已广泛渗透到各行各业：企业层面，用于电子合同、员工劳动合同、供应商协议的签署，替代传统“打印-盖章-邮寄”模式，大幅缩短签署周期（从几天压缩至几分钟）；政务领域，用于电子营业执照、行政许可文件、社保参保凭证等，实现“一网通办”，减少群众跑腿；个人场景，常见于线上贷款合同、租房协议、快递面单确认等，无需线下到场即可完成签署。 与传统物理印章相比，电子签章还具备显著的管理优势：传统印章易丢失、被盗用，且使用记录难以追溯，而电子签章可通过权限管理系统控制使用范围（如指定部门、指定人员才能调用），每一次签署都会生成日志（包括签署人、时间、设备等信息），便于审计和追责；同时，电子签章存储在云端或加密设备中，无需担心物理磨损、保管成本问题，尤其适合跨地域、多分支机构的企业使用。 不过，电子签章的安全依赖于技术合规性和平台可靠性——选择未通过国家密码管理局认证的签章工具、或在非正规平台使用，可能存在身份伪造、文件被篡改的风险。因此，无论是企业还是个人，使用电子签章时需优先选择具备《电子认证服务许可证》《商用密码产品型号证书》的正规服务商，确保签署行为的法律有效性与信息安全性。

项目名称：【数据分析系统（开发中）】 项目类型：公司工程 项目介绍：基于Google的webdriver进行数据采集，并进行统计，分析的平台，展示图片内为某公司的共享电单车数据统计； 开发技术： 1. SpringBoot、Mybatis、MySQL、swagger等后台框架； 2. Redis、线程池、F/J、lambda、stream等优化写法； 3. echarts、elementUI、vue等 web 技术；

1、本平台面向企业安全管理，涵盖了企业安全管理全要素，包括：风险分级管控、隐患排查治理、安全管理制度、安全预算、会议培训、应急管理、设施设备、安全检查； 2、本平台实现了PC端管理配置、小程序移动端办公、数据大屏及预警平台调度，真正将安全关口前移，提升了安全管理效率； 3、本平台对接了AI摄像机，实现了预警问题的闭环管理；通过deepseek及本地知识库建设，为安全管理人员提供了安全助手。

通过构建智能语音客服系统，旨在为旅客提供高效、便捷、人性化的服务。 平台参与者包括：机场呼叫中心、信息中心以及旅客 功能架构设计 1、通过freeswitch语音网关接入机场已有华为语音网关设备，集成拨号计划，实现旅客语音接入 2、获取旅客语音流，利用asr技术将语音转成文本 3、利用通义千问文本大模型结合本地知识库，对文本内容进行处理得出应答 4、通过tts语音转译将大模型返回的结果转成语音，交给freeswitch播放

本项目以 “静态知识活化 + 动态交互赋能” 为核心，构建 “多模态知识库 + LLM 智能引擎 + 高拟真实时数字人” 三位一体的服务体系。通过将结构化（如产品手册、课程大纲、景区导览数据）与非结构化（如语音问答记录、视频教学片段、游客反馈文本）知识资源整合为标准化知识库，依托 LLM（大语言模型）实现知识的深度理解、精准检索与逻辑生成，最终通过实时数字人载体，将抽象知识转化为拟人化、场景化的交互服务，解决传统知识服务中 “响应不及时、交互不自然、场景适配弱” 的痛点，可广泛应用于商业服务、文旅体验、教育教学等领域，实现 “知识触达更高效、用户体验更沉浸、服务价值更多元” 的目标。

AI在线训练平台是一个面向企业和个人开发者的零门槛 AI 开发平台，为零算法基础的开发者提供定制高精度 AI 模型的服务，包括数据处理、模型训练、服务管理、模型部署功能模块。零代码交互式获取 AI 能力模型，助力各行业快速实现 AI 赋能物体检测模型用于定制识别图片中目标的位置、名称，适合有多个目标主体，或要识别目标位置及数量的场景。常见应用场景：视频监控、工业检测、零件计数等。 我负责全部的Java后端业务接口以及Python端AI能力接口。技术栈使用了Spring Boot以及Mybaitsplus框架来做业务侧API，Pytorch，MMDetection，Celery，FastAPI来做AI侧API能力开发。

全程自主编写。后端采用java语言，采用maven进行管理，采用springmvc架构，mysql数据库，js前端。采用rest风格，可自定义前后端数据交互格式。web方式。代码书写采用标准的驼峰命名规范，结构清晰明了。业务上能够帮助医院简单的医疗器械管理，医生排班，病人预约，医疗影像管理，账号管理，文件上传等

航航佳佳航天科普App全面覆盖了航天知识库在线查询、航天知识游戏、航天科普课程发布、航天科普资讯发布、航天知识竞答等功能，可多样性、专业化地普及航天知识、传播航天精神。 由中国航天系统科学与工程研究院委托，武汉吾童科技有限公司进行设计与开发，采用跨平台客户端开发框架Flutter、航天器3D建模与动画制作、Unity3D渲染引擎等行业领先技术完成开发制作。

**智能宠物寄养平台** 项目描述 该项目是一个融合 **线上预约+线下无人值守实体寄养店** 的智能宠物寄养平台，支持 **加盟模式**。系统包含 **店家端App**、**小程序** 和 **后台管理系统**，实现宠物寄养、门禁控制、实时监控、订单支付等功能。用户可以通过小程序选择寄养门店并下单，加盟店则通过App进行管理，平台支持24小时无人寄养模式。 主要职责 * 负责 **平台微服务架构设计**，采用 Spring Cloud 构建服务注册、配置中心与网关路由。 * 使用 **Nacos** 实现配置与服务管理，提升系统的扩展性和可维护性。 * 引入 **Seata** 解决跨服务订单支付、积分返利、加盟分账等分布式事务一致性问题。 * 设计 **店家端App** 与 **小程序接口**，实现宠物寄养预约、订单查询、寄养状态跟踪。 * 基于 **Redis** 实现高并发缓存，存储门店可用寄养仓位、实时预约情况。 * 使用 **RabbitMq** 构建异步消息机制，支持订单状态通知、监控告警推送、加盟收益结算等功能。 * 接入 **MQTT 协议** 实现设备实时通信（如门禁开关、摄像头状态上报、环境监测数据采集）。 * 使用 **xxl-job** 定时任务调度，完成订单自动结算、日志归档、加盟收益对账。 * 部署 **Nginx** 作为反向代理和负载均衡，提高系统并发处理能力与稳定性。 技术亮点 * **线上线下结合**：打通小程序端预约、支付与线下无人寄养设备的交互，支持门禁与环境智能化管理。 * **加盟扩展模式**：系统设计支持多门店加盟，收益分账通过 Seata 保证数据一致性。 * **实时监控**：利用 MQTT 实现店内设备（门禁、摄像头、传感器）的实时通信，用户可远程查看宠物情况。 * **高可用架构**：Redis+Kafka 构建高并发订单处理与异步消息机制，保障稳定运行。 * **自动化运维**：结合 xxl-job 和 Nacos 实现动态配置下发、定时对账、故障告警，提升运维效率。

物联网中台：对接各类物联网设备、数据汇聚、数据订阅分发。 电梯监管可视化平台：多租户物业公司管理小区业务、电梯实时预警、实时运行数据状态。 燃气监控终端：智慧小区燃气智能监控。 **财务公众号：数据推送、企业内部交流。 成都最大网约车公司管理系统、小程序：企业信息维护、入库、租车、合同签发、租金支付。

1、本系统针对于工地施工方，工程师可以在本系统的小程序端进行注册，需要通过身份验证和人脸识别，并且需要签署安全和施工协议之后方可接单； 2、施工方可以通过本系统在管理后台的施工任务分配给已经实名认证并且符合要求的工程师，比如该工程师的注册技能是强电或者弱电，则可将匹配的任务单指派给该工程师，并标注该任务单的价格，工程师会收到短信提醒，在小程序内进行接单，施工方确认后，工程师可上门，施工方可按要求对工程师的任务过程进行拍照上传，工程师完成任务后可以提交完工审核； 3、施工方审批通过后，工程师可进行结算申请。

本项目主要面向企业客户团队，可以将企业客服针对于客户之间的聊天进行存档，同时可以配置敏感词库，实时监控客服在交流过程中是否存在违规，可以将坐席和客户的所有类型的聊天都展示出来，包括但不限于文本，图片，语音，视频等。后续还会添加根据坐席的回复时间长短进行统计，每个部门的消息量进行统计。还可根据不同企业制定不同的系统需求。

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解决物流运输工单记录繁琐问题，基于物流到站创建货运单信息，使工单物件进行合理分类，便于统计分析及后续数据的追溯，并提供H5、微信小程序、web管理端、财务端， 集成打印、excel导出等等功能。简便说明： 员工利用手机端（H5、小程序）根据货运到站信息登记工单，提供工单打印、图片分享功能，后台可根据具体车次、具体到站信息创建工单系统，方便员工记录统计，让所有数据进行有序的记录，统计，财务分析等等。。。

低代码开发平台（Low-Code Development Platform, LCDP）是一种通过可视化界面、拖拽组件和模型驱动逻辑快速构建应用程序的软件开发工具，大幅减少传统编码需求，显著提升开发效率。以下从核心特点、主流平台、应用场景、技术架构及实施价值五个方面展开介绍： 一、核心特点与优势 1. ​​可视化开发​​ ​​拖拽式设计​​：用户通过图形化界面拖拽预置组件（如表单、图表、工作流引擎）构建应用，无需深入编码基础。 ​​预置模板库​​：覆盖OA、CRM、ERP等60+行业模板，加速开发流程，效率提升50%以上。 2. ​​快速迭代与部署​​ 内置CI/CD工具支持自动化测试和云原生部署（公有云/私有云），开发周期缩短60%-80%，传统需数月的项目可压缩至数周 3. ​​跨系统集成能力​​ 支持API连接器（如Zoho Creator集成600+应用）、数据同步及身份验证系统（LDAP/OAuth2.0），无缝对接ERP、钉钉、企业微信等第三方平台。 4. ​​降低技术门槛​​ 非技术人员（如业务分析师）可参与开发，企业70%的新应用可由业务人员构建，促进跨部门协作