TensorFlow

核心功能模块：1.多平台消息接入网关：支持企业微信、钉钉、Slack、Teams的Webhook消息接收，统一处理后进入AI意图识别流程。2.AI意图识别与结构化解析：基于LLM对自然语言消息进行意图分类（采购申请/库存查询/价格查询），提取物料编号、数量、用途等结构化字段，准确率高。3.自动生成采

系统主要包括设备数据采集、视频流接入、图片上传分析、AI模型推理、实时数据展示、历史数据保存、事件告警、ROI区域配置、模型参数配置、MQTT/HTTP接口上报、日志查看、服务状态监控、配置管理和远程运维等功能。设备侧支持通过Modbus、串口、MQTT或HTTP接口采集现场数据；视频侧支持接入摄像

系统主要包含数据预处理、候选图书召回、特征工程、模型训练、推荐排序和结果导出等功能模块。1.数据预处理：对用户信息、图书信息、借阅记录进行清洗、去重、缺失值处理和格式统一；2.候选召回：基于用户历史借阅行为、相似用户协同过滤、图书热度等策略生成候选图书；3.特征工程：构造用户活跃度、图书热度、类别偏

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

基于RAG的LLM金融AI分析师系统，支持用户上传财报、研报、新闻等金融文本资料，并结合实时新闻资讯进行公司分析。系统通过文档切分、向量化存储、相似度检索和提示词组装，将用户问题与相关资料一起输入大语言模型，生成带有来源引用的金融问答、基本面分析、风险提示和投资研究摘要。项目重点解决通用大模型在金融

前后端分离架构设计与核心开发：基于FastAPI构建高性能后端服务，使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦，独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构：使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据

>擅长解决实际技术问题：网站广告多、API逆向、Linux故障、小工具开发。>近期完成：提炼100条常用广告规则、逆向音源插件并开发Node.js后端、MusicFree音源与插件、B站过滤规则、刷课脚本、Linux服务管理脚本。>可公开项目：图片下载器、广告规则、音乐播放器、音源插件、刷课与脚本等

本系统实现了案件智能分析、类案推荐、罪名预测、辅助量刑、法律依据推荐、法条智能检索、高级案例查询、案件详情展示以及相似度与置信度可视化等功能，能够基于案件语义自动匹配历史相似案例并生成裁决参考结果，为司法人员提供智能化辅助办案支持。

主导搭建工厂能碳一体化管理系统，深度整合仪表PI系统实现多源设备数据实时高效采集与统一汇聚。负责能源全流程业务架构设计与配套软件开发，打通能源管理全链路，大幅提升运维与管控效率。完成碳排放数据标准化对接与核算，精准满足环保核查与合规上报要求。主导HVAC系统节能优化改造，有效降低能耗与运营成本，提升

1.客户在门店3D量体，自动采集身体尺寸，自动上传服务器，解决了传统定制的量体难题；2.客户平台选择服装款式，系统智能匹配对应尺寸的衣服，AI试衣，客户可以自己当模特试穿衣服，满意后下单购买，很大程度解决了客户在系统亲身试衣难题和服装自动匹配难题；3.工厂按客户身体尺寸定制衣服；4.发货给门店，同时

1.车辆检测模块：基于YOLO目标检测算法，从视频流中实时识别车辆目标，输出检测框及类别信息2.目标跟踪模块：采用ByteTrack追踪器实现多车辆跨帧跟踪，为每辆车分配唯一ID并记录运动轨迹，利用低分检测框二次匹配提升跟踪鲁棒性3.车速测算模块：基于透视变换将图像坐标映射至实际路面坐标，结合帧率和

系统由前端用户端、团长管理端、供应商/仓储端、后台运营端四方构成，形成完整生态。1.前端用户端（居民视角）•拼团购买：发起/参团商品，设定24小时拼团时效，满员自动成交，未满自动退款。•邻里自提：支持到社区自提点自提或配送到家，查看商品溯源信息与用户评价。•预售/预约：针对生鲜、定制商品提前锁定需求

前端模块为用户提供项目的操作入口与可视化展示界面，主要包含以下核心功能：1.货船管理模块（新增、编辑、删除船舶信息）2.货物配载结果可视化展示模块3.与后端接口交互（数据录入、状态反馈）4.与数字孪生系统的前端调用接口联动（Unity嵌入/iframe）在Unity环境中构建港口数字孪生场景，实现货

主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等

增加用户引导组件，如功能模块切换、说明区域等。（4）内容管理与数据结构设计设计模板库的数据结构（名称、封面、分类、文件结构说明）。负责作者信息、合作方式、教程页内容的统一展示。（5）部署与性能优化实现网站构建、压缩、打包与上线部署。处理页面加载速度优化、静态资源管理等。

1.机器派发为了减轻人工派单压力使用AI机器学习技术训练模型，对新产生的投诉案件的投诉内容通过中文文本分类算法，预测所属的对应的案件类型和所属部门为90以上，以达到热线派发精准分类，便将任务自动直接派发。2.辅助派发在机器预测值不足90时，还是由人员进行手工派发，派单员手工派单时，系统也会给出三个派

合规数据采集模块：支持用户上传企业经营相关的合同、制度、业务流程等各类文档，或对接企业内部系统获取数据，完成合规分析所需信息的收集。AI智能分析模块：借助人工智能技术，对采集的信息进行语义理解、规则匹配，识别其中潜在的合规风险点，如是否违反法律法规、行业规范等。合规报告生成模块：根据AI分析结果，自