TensorFlow

涵盖5个自动化场景：1、DHL报文自动化：AI时序判断替代人工取数。2、运单数据处理：多系统数据抽取清洗与报表聚合。3、AOC智能签到：扫码到出勤统计一键归集。4、ITIL服务管理：多系统整合实现需求全流程透明。5、计划用油管理：模型计算支撑用油决策。

插件在浏览器内运行，支持对当前授权站点进行页面元素自动识别、请求序列录制、自定义操作脚本编排和模拟真人行为回放。测试人员可预先配置点击间隔、输入节奏和页面跳转规则，插件自动按序列完成表单提交、按钮点击、路径遍历等操作，同时同步记录请求响应结果和页面变化状态。支持断点续跑、异常暂停和结果标记，避免因页

Kairos是一个具备“主动性判断能力”的AI陪伴智能体，核心设计理念是决定何时保持沉默，而非对每条消息都做出回应。系统运行在心跳循环之上，周期性评估当前是否适合主动发言、写日记或不做任何操作。核心功能模块包括：16维连续情感引擎（独立Node.js进程，通过REST+MCP双协议暴露能力）；多源A

本项目是完整的LLM微调与私有化部署系统。核心功能包括：1）基于Qwen3-14B的LoRA微调训练管线，支持4bit量化、指令数据构造与评估；2）fact/opinion二分类推理接口，基于vLLM高效推理引擎；3）FastAPI封装的RESTfulAPI服务，提供单条与批量文本分类；4）RAG检

1.风格锚定生成：自定义画风锚点，批量出图风格一致不漂移2.无人值守调度：任务队列夜间自动跑图3.超分放大：RealesrganGPU加速，4倍分辨率秒级处理4.自动归档交付：素材按项目/类型自动分类支持同款私有化部署，交付即可用。

系统支持用户上传2D安装说明图，通过MaskR-CNN自动识别并分割零件，利用PnP算法计算零件的3D姿态，并从3D模型库匹配对应模型，最终使用Three.js和GSAP生成可交互的3D装配动画，实现从2D图像识别到3D动画展示的完整流程。

功能模块1.实时数据采集模块：基于屏幕视觉识别（OCR+图像处理），在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块：自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线，内置抗误读校验（去重、迭代拟合、量程校验）3.风控规则引擎：多条件组合判定+状态机，支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多

系统包含四大核心模块：1.多模态数据输入支持用户上传舌苔照片、体检报告，并用语音和文字描述症状，任意组合均可触发诊断。2.中医知识库检索基于阿里百炼平台搭建RAG工作流，检索中医古籍与医案，为辨证提供依据。3.AI辨证推理大模型结合知识库与用户记忆库，进行体质诊断，降低幻觉。4.结构化方案输出生成包

本项目是一套基于人工智能和计算机视觉技术开发的森林火灾智能检测系统，主要用于森林、山区、自然保护区等区域的火灾早期发现与实时监测。系统通过摄像头实时采集森林及野外环境的视频图像，并对视频画面进行持续分析。利用目标检测和图像处理技术，系统能够自动识别画面中的烟雾、火焰等火灾特征，在发现疑似火情时及时进

该项目是一个淘宝客户管理平台，主要对象是淘宝店铺商家，通过发送短信来实现商家与客户之间的维系，后端项目是采用springboot搭建，数据库方面是采用mysql+redis。该项目主要模块主要为，精准营销，订单场景关怀，数据报表，后台管理，商家数据同步。其中我是负责精准营销，订单场景关怀，商家数据同

核心功能1.岗位画像管理保留岗位原始需求，并辅助整理岗位职责、能力要求、经验条件和评价维度，形成可确认的招聘标准。2.简历解析对候选人基本信息、工作经历、教育背景、项目经验和技能信息进行结构化整理。3.重复候选人识别辅助识别重复投递、历史候选人和已有记录，降低重复整理和沟通成本。4.人岗匹配分析结合

支持PDF、Word等多种格式文档上传解析；实现文档分块、向量化存入向量库；用户输入问题，系统执行语义检索召回相关片段，结合大模型生成回答；支持问答上下文会话；提供后端接口，可对外提供知识库问答服务。

平台核心模块：一、AI脚本与分镜生成，输入创意即可生成脚本，再由分镜智能体拆解为3-12个镜头；二、AI图像生成，接入多模型出图，支持提示词模板、风格控制与批量生成；三、无限画布，支持多素材自由编排、图层管理与协作创作；四、AI剪辑器，在画布内完成素材裁切、拼接与导出；五、作品管理，学生作品归档、版

平台包含以下核心模块：一、课程中心，支持课程创建、章节编排、视频与课件上传、资源库管理；二、在线学习，学生端支持视频学习、进度记录、笔记与提问；三、实训任务，教师可下发实训工单、设定验收标准，学生提交实训成果并留痕；四、题库与考试，支持题库管理、组卷、在线测验与自动判分；五、竞赛模块，支持校内竞赛的

项目搭载五大串联式核心功能模块，形成反洗钱全闭环能力。异动监测完成全行交易全量扫描，实时触发风险预警并统计风险走势；支持策略参数灵活调优，优化规则命中率。风险评分模型量化交易风险等级，自动分拣高风险案件。AI审理可全自动完成客户资料核查、案件初审与复核，支持自动审理/人工复核双模式。最后标准化生成监

1. 模块总览：全局指标看板，统计交易量、规则命中、AI高风险案件，展示14日风险趋势，统筹监控、分析、运营全流程。​2. 监控与合规解析：自动解析监管合规文件，生成风控规则，实时监测全量交易流水。​3. 规则&AI模型管理：统一配置风控阈值、策略，深度学习模型评定交易风险，输出高风险工单。​4. 

网易藏宝阁风控可视化后台，汇总交易、审核、AI模型、人力数据；展示体量趋势、分游戏通过率、异常告警，实现风控效能全局监控与人力调度。1. 总览看板：实时查看交易量、审核量、通过率、多日趋势、各游戏审核数据。​2. 交易监控：实时交易流监控、队列积压、批量异常风险预警。​3. AI审核管理：查看自动化

项目包含四大功能模块：1）多目标姿态估计：基于DeepLabCut3.0对密集蝙蝠群体进行关键点检测，实现个体骨架线稳定追踪；2）个体身份识别与跟踪：在严重遮挡和外观高度相似条件下维持个体身份一致性，支持群体内多目标持续跟踪；3）行为量化分析：将高精度坐标数据转化为个体行为及群体活跃度的定量指标，输

ChiefMind提供统一智能体对话、自定义Agent创建与管理、多模型接入、文件上传、沙箱代码执行、工具组与Skill配置、MCP扩展、子Agent协作、会话记忆、执行日志和结果文件下载等功能。用户可通过自然语言创建带有专属SOUL、模型和能力范围的Agent。项目还落地了data-generat

1、功能模块：系统包括数据上传与预处理、神经网络3D重建、模型渲染与展示、模型编辑与导出、项目管理等模块。2、主要功能描述：用户上传工业零件图像或点云数据后，系统自动完成特征提取、网格生成、纹理映射，生成可在浏览器中交互查看的3D模型；支持导出通用格式用于后续加工或仿真。