工业3D模型渲染平台产品系统

1、立项原因：传统工业3D建模依赖人工测量与建模，周期长、成本高，难以满足快速设计和仿真的需求。本项目旨在利用神经网络技术，从工业图像或点云数据中自动生成高质量3D模型并支持在线渲染。
2、行业场景：应用于智能制造、数字孪生、产品展示、逆向工程等领域，帮助企业缩短研发周期、降低建模成本。

1、功能模块：系统包括数据上传与预处理、神经网络3D重建、模型渲染与展示、模型编辑与导出、项目管理等模块。
2、主要功能描述：用户上传工业零件图像或点云数据后，系统自动完成特征提取、网格生成、纹理映射，生成可在浏览器中交互查看的3D模型；支持导出通用格式用于后续加工或仿真。

1、我的职责：负责AI模块开发、神经网络模型选型与训练、后端服务集成以及前端可视化对接。
2、技术栈与亮点：采用Python/PyTorch进行3D重建模型训练，Java/Spring Boot提供业务接口，Vue.js实现模型在线预览与交互。亮点在于将深度学习与传统CAD流程结合，3D模型生成效率提升60%以上，且渲染效果满足工业展示需求。