• 品类仓项目 挑战：华东分选中心业务发展，由单仓模式变为双仓，分别为青浦仓、浦东仓，双仓处理不同温层商品。现有系统架构无法支持⼀个微仓由多个大仓补货的场景，由此引发数据提取/操作异常两种问题，导致出现异常情况，作业⼈员只能通过线下解决，无法做到系统化，数据化运营。 动作：定解决方案（引入仓组，关联大仓和微仓，打通补货逻辑），抓过程（开发、联调、测试、灰度、推广里程碑管理），抓质量（技术方案评审、代码评审、功能测试接⼝测试、性能测试、全链路测试、产品验收测试、灰度验证） 结果：品类仓项目线上运⾏稳定，无严重阻塞问题，发现3个问题，及时得到修复和解决。 价值：大仓履单成本4.82元降至4.3元，月度收益约200万元，干线晚点次数降低了70%。

体育馆订场系统，有微信小程序端供用户使用，后台管理系统用于设置场地信息，如什么时候开放关闭以及价格等

主要负责在地图显示监测设备和信息，显示设备传输到系统的信息做展示。其中有水位以及开关的监测，可以动态监测某个设备不同时间段的水位变化

前端使用uniapp，uView 后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt。 实现了手机号注册登录、职位发布、发布职位审核、更改用户个人信息、收藏历史记录等功能

• 团队管理 做为零售云项目的技术负责人，从0开始搭建产研团队，最终团队人数7人（1个产品、2个前端、4个后端），远程管理员工日常工作，推进项目进度。 • 系统架构 使用前后端分离架构，前端包括小程序和PC端，后端按照业务划分微服务。前后端通过HTTPS协议进行接口交互，后端网关实现跨域，鉴权，路由等功能。后端微服务间通过Dubbo协议进行接口交互，Nacos实现动态服务管理。微服务内部通过分层进行接口交互，通过层来隔离不同的关注点。 • 后端技术栈 Spring Cloud Gateway、Jjwt、Nacos、Spring Boot、Dubbo、Spring Data Redis、Spring Data Elasticsearch、Mysql、Mybatis、HikariCP、Shardingsphere Jdbc。 • 系统研发 编写网关、JWT、用户中心、租户中心、定位、履约、库存、营销等模块代码，3个月内总计编写35515行纯Java代码，达成研发进度。 • 最终结果 3个月内完成零售云项目全链路（营销、商品、交易、履约）的产品、架构、研发、测试、上线工作。

本项目主要有光伏能源平台以及后台管理平台以及手机端app组成；主要功能有电站中心、设备中心、报警中心、报表中心、工单中心、大屏等功能组成。 1.电站中心：显示光伏电站状态、实时发电量、功率曲线、以及设备告警情况。 2.设备中心：光伏电站设备主要有网关以及、逆变器、电表组成。设备中心：显示各个设备的状态、发电量、功率等数据数据。 3.报警中心：异常设备会自动生成相应的告警、运维人员对相关告警进行确认以及生成工单。 4.工单中心：生成后的工单以及运维人员可以进行指派或者有维修师傅进行枪弹 5.报表中心：对电站的发电量以及功率生成相关的日报表以及月报表。 6.大屏：可视化大屏，显示电站分布以及位置，显示总的累计发电量以及收益 本项目的难点在于 光伏设备厂家各个协议不同，不同型号的设备协议不同，对接占用很大的时间 在本项目中我担任了项目经理，主要负责电站中心、设备中心、报警中心、报表中心、工单中心、大屏等功能以及设备上传数据协议处理。前端主要使用vue、element-ui、nodejs。后端主要使用了spring boot、mqtt、redis、xx-job数据库主要使用mysql、post

搭载网络摄像头的移动车辆，拍摄行驶过程中的视频，此项目根据摄像头传递的视频流检测路牙石破损、非机动车行驶在机动车道、行人乱穿马路和积水等违规行为。根据视频流中的实际情况采取不同的策略进行数据集标注，训练违规识别算法、车道线检测算法、以及重复违规过滤算法来达到最终的效果。 我的工作： 1.数据标注：将摄像头中的视频流进行固定间隔帧裁剪，根据违规项进行违规标记；将车道线按照不同的类型进行标记。 2.训练算法：违规项使用yolo5进行训练识别；使用Ultra-Fast-Lane-Detection算法训练项目实际的车道线类型。 3.制作tusimple数据集：将自己的数据集制作成tusimple数据集。 4.系统搭建：搭建可供算法运行的后端运行框架，实现主机开机算法自启动功能。 效果：达到验收标准，在实际生活中成功运行。

1.根据页面配置自动爬取网页内容并自动通过邮件发送给订阅者 2.使用spring boot、vue、mysql、jpa等技术实现 3.独立完成

1.使用seata实现分布式事务 2.使用jenkins实现CI/CD，代码提交后自动构建镜像并自动部署到k8s 3.所有组件都运行在k8s内

1.使用spring cloud + vue3 + jpa + mysql + elasticsearch +redis 开发的日报管理系统，用于日常日报记录、查找、分析、导出等 2.使用docker compose 部署运行 3.独立完成

1、该系统分为手机端和PC端，在PC端可以发布课程和课程题目与答案，并且查看答题成功率。在手机端可以选择答题且评论。 2、js、vue、html、sqlserver、asp.net

1、在管理员端可以维护中药类别，通过中药类别维护不同的中药属性例如图片、描述和功效等等。维护好之后可以通过搜索界面去查询关键词或者图片、带出符合条件的中药信息。 2、Vue、html、sqlserver、js、asp.net

在1、管理员可以维护投保项，维护好投保项目后，再添加投保单时可以自动带出投保项，之后需要录入投保项的内容，可以手动或者自动扫描车牌照片带出车牌号信息，添加完成投保单可以查询所有的历史投保单 2、Vue、asp.net、html、Js

大屏：注重数据直观、一目了然、功能简单、用地图+图表+视频+表格+开关等组成 模块：数字农田、生产溯源、农技指导 我负责：数字农田、生产溯源、农技指导

使用了pytorch去做关键点检测， 传统的关键点检测都是像素级别的精度，我需要将其转换成亚像素的精度； 通过修改损失函数，以及softArgmax找到图像块的最大点， 最终将其转换成亚像素，精度有了很大提升

工具是pytorch， 使用resnet作为backbone特征提取， 对imageNet1000做图像分类，采用的是预训练模型，同时，我将其转换成onnx做推理加速

由于我们需要部署到低资源的平台，所以需要低计算资源和高速的推理速度； 使用tensorrt做推理加速， 训练humanpose关键点

模块：工作台、资源管理、生产管理、包装管理、检查管理、销售管理、仓储管理、溯源管理、记录分析、预警管理、咨询问答、专家管理、系统管理 我负责：资源管理、生产管理、包装管理、检查管理、仓储管理、溯源管理、预警管理、咨询问答、专家管理

springboot框架搭配mybaitsPlus 有前后端 前端更新迭代到第三代 后端登录有shiiro鉴权 ，通过这个可以分配到不同的权限

一个简简单单的ssm的商城系统。 我负责用户的登录加密 用户注册等模块 重难点就是商城暂时不支持多并发处理。