1. 该项目可分为数据预处理、数据集设计和划分、网络模型、模型训练、模型测试、界面设计几个模块。该项目的目的是为了从人体多种组织细胞的病理图像中，分割出癌细胞核，以辅助医务人员和科研人员对于癌细胞的研究和癌症的诊断。输入可以选择测试集中的一张细胞病理图像，输出为模型预测出的癌细胞核的mask。使用者可以根据自己的实际需要调整界面控件（按钮、输入输出图像显示、文本框等）的摆放位置、控件数量，调整预测接口以输出定制化的预测结果（如输出图像中癌细胞核的mask和细胞原图的所属类别）。该项目的输入数据来源于kaggle平台提供的公开数据集：Cancer Instance Segmentation and Classification，使用者可以根据数据集之间的差异修改项目中的数据集模块。根据指标需要替换和修改网络模型以进一步提高指标。通过修改mask的通道，该项目还可以实现其他细胞核的分割：炎性细胞、结缔/软组织细胞、死细胞和上皮细胞。 2. 由于images.npy文件很大，直接读取和进行数据处理，读取速度慢、资源开销大，而且.npy文件不便于可视化，因此需要进行数据预处理，将images.

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项目分为安装数据库和配置主从两部分 先是在两台机器上搭建Mysql数据库，然后修改配置，启用主从同步 然后搭建keepalived保障业务正常运行

一，区分合作伙伴端，普通用户找房端 二，项目后端使用Spring Boot，mysql，ES等，并集成ChatGpt智能AI 三，普通购房用户可在上面找到心仪房源，了解并对比不同房源优劣势，使用ChatGpt智能AI助力，并最终达成购买意向 四，自营+商家合作，并成为合作伙伴，提供售房平台，生成对应带看,报备,销售数据报告等

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项目技术：django，drf，MySQL，redis，celery，simpleUI主要功能： 1. 展示当前用户绑定的所有已租和未租房源，并提供过滤和搜索功能 2. 添加房源接口，可为当前登录用户名下添加待租房源 3. 删除房源，修改房源接口 4. 租房功能：提供快捷出租功能，用户通过输入租客信息，出租信息（租期，交租方式等信息），快速记录出租状态，并把房源转为已租，录入出租信息 5. 一键生成租房合同：通过 pdfkit 模块一键生成租房合同 6. 房源到期自动回归未租状态：每日查找数据库第二天到期房源自动退租7. 手动退租：计算剩余租金，生成退款凭据（到财务申请资金退予租客）8. 报表功能：展示当前手中房源数量，近一年每月出租行情信息 9. 把报表数据缓存到 redis 中，通过更新数据库即删缓存解决双写一致性10. 每日统计待交租房源，并按时间过滤，把信息展示给用户，让用户提醒 租户超期交租 11. 接入支付宝支付和微信支付，对接公司账户，设置好交租信息，选择支付方式，通过扫码交租，生成交租凭据和交租记录，并修改下次交租时间

主要技术：django，drf，MySQL，jwt，RBAC 模型主要功能： 1. 员工管理：员工基本信息展示，员工职位管理等 2. 员工出勤管理：请假，修改异常出勤，删除异常出勤 3. 员工出勤详情 4. 员工权限管理（门禁卡）：对于不同分区的门禁，授予员工 5. 员工物资管理：员工已申领的物资，消耗品 6. 物资申领，物资发放，物资归还，打印申领单 7. 流程审批：请假审批，物资申请审批， …

一个分布式档案管理系统，flask框架搭建项目主体，nameko实现微服务，约有50个服务，服务由gunicorn托管部署，我本人负责部分产品开发和系统对接，主要工作是对接接口开发，实现档案数据流入、流出，数据涉密，数据清洗及数据统计，产品方面主要是对系统功能升级延伸，甲方需求的开发等。具体内容涉密，签了保密协议的

1、项目分为专题、讲师、课程、分类等模块，用户可注册登录学习视频资源 后台统一调用内部的资源管理平台数据，前台展示图片、分类、视频播放、视频记录等 2、我负责讲师、课程相关的查询、视频播放 、记录等接口

对所使用数据690-ChIP进行预处理，利用one-hot编码方式对字母格式的DNA序列进行编码。 通过Self-Attention机制重新生成DNA序列特征编码，使其具有长序特征。 结合ResNet对数据进行训练，生成预训练模型。 进行迁移训练，生成690种人类细胞的转录因子结合位点识别模型。

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从垃圾分类数据集及图像网站爬取40种类别的垃圾图像，每类达到300余张图像，并将其划分为已知类和未知 类，为后续模型测试及新类训练准备。 在训练闭集分类模型的基础上，通过OpenMax进行分类失败判别，即开集识别。 将模型部署至HilensKit硬件，实现模型的边端运行。

从水稻信息网站爬取590余种水稻信息并存储,同时对信息进行分割、提取等预处理操作，获取其中的水稻信息。 后将其按照关系存入Neo4j数据库。 在农作物问答平台爬取问答语句，并根据问句形式构建本系统的问答语句。 将问答语句进行BIO标注，利用Bert训练水稻名识别模型；利用朴素贝叶斯训练问题类别判断模型。 项目完全由个人完成。

加纳华人社区是一个基于微信小程序开发的海外华人信息共享交流平台 可以在里面发帖和交流 实现了在线评论 地图导航和在线分享等功能

1、该项目是供学生上传视频、图片等资源打包整理成纪念册 后台管理用户、资源、班级、轮播图等信息（增删改查），前台用户通过微信小程序上传资源、维护资源 2、我负责前后台资源相关的接口

对用户来说实现了即时通讯的视频电话 用户可选择大师进行即时音视频交流，按次收费。 APP支付，微信支付，支付宝支付。 即时音视频，集成了声网的uniapp - appPlus版本

系统介绍：使用人员通过拖拽元器件到画布模拟真实场景、并设置相关参数、系统根据相关设置通过后台算法服务计算输出相关成果物。前端技术框架vue element UI vue dragger 负载均衡nginx 后端微服务：权限服务、基础模块服务、算法服务。算法服务由c++语言开发。并通过websocket实时输出计算过程。 主要职责：架构设计、技术选型、后台服务接口开发、部分前台功能开发。

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1、项目为图书馆资源管理项目，分为前台展示资源、后台维护资源，主要分为资源录入、资源审核、资源入库、文件上传、资源盘存、敏感词校验、用户预约、收藏等模块 用户可以上传不同的类型资源（动态字段）到不同的分类下，生成一条馆藏记录，发布到前台，可对到期的资源进行盘存（关联实体排架号），前台用户可进行预约从而到馆查看资源 2、我负责所有后端接口开发，使用springboot、mybatis-plus、minio、jwt、mysql

静态网页，使用原生html+css+js完成，主要效果，屏幕尺寸响应式，轮播图，悬停渐变 有三端效果，pc端，平板端，手机端，三端的设计是不一样的，会随着屏幕的大小改变而改变，图片太大就不放上来了