该项目是一个槟榔品牌经销商平台，围绕经销商的注册与日常工作展开，为企业、经销商、业务员与终端销售点的角色提供相应业务能力。 该项目使用vue2作为前端开发框架，使用python的FastApi框架为后端开发框架提供异步Web服务，mssql2008R2为数据库服务环境。 该项目服务窒可在PC端浏览器与移动端浏览器(包括微信浏览器)中打开，未进行IOS与华为相关操作系统下的测试。 该项目不对外销售

一个跨境电商平台的oms系统，需要对接wms,tms.订单数据从shipo平台同步，商家在oms系统对订单进行处理，核对，发货，进货入库等操作，有通过wms系统对接仓库，对接云途物流，对接17track物流追踪系统

基于虚幻引擎5，这是一个商业园区项目，整个场地大概300亩左右，从模型到地编都由我独立完成。中间有个一次大的调整，总体用时20天左右。有些需求的朋友可以联系我， 案例链接https://www.bilibili.com/opus/1000373869814480903?spm_id_from=333.1387.0.0

BPBC平台通过理财登平台对接广银理财，再内部对接平安零售，业务流程就是广银理财下发产品行情和账户交易数据确认文件到理财登平台，BPBC从理财登获取文件，再将数据加工传给零售;而零售将账户和交易申请数据传给BPBC，加工处理后导出文件上传到理财登，然后再给到广银理财

为用户提供一个全面了解端午节的窗口，并增强用户对传统文化的认同感与参与感 采用 HTML5 和 CSS3 技术进行页面构建与样式设计，通过语义化标签和灵活的 CSS 布局，精准还原设计稿，实现了端午节相关图片、文字、动画等元素的精美展示

Ruoyi框架基于Spring Boot、Spring Cloud等核心技术构建，同时支持Spring Security、Apache Shiro等多种安全框架，以及MyBatis、JPA等流行持久化框架。 * 架构模式：采用前后端分离的模式，前端基于Vue.js和Element UI实现，提供了美观、易用的用户界面；后端则基于Spring Boot等框架，保证了系统的高性能和易维护性。

重庆农商对公 CRM 系统,为提升行内客户精细化经营管理,围绕对公客户构建全周期管户管理,为全行对公客户经理和客户主管提供客户洞察、一站式商机登记、接触、以及营销过程管理工具,并能够精细化管控营销过程和商机执行情况,对管理客户经理业绩进行统计分析,主要功能有工作台、客户标签视图、商机与营销管理、决策支持、产品视图等。

1.演示地址 商城H5(移动版):https://mall.tupowx.com 商城安卓版：https://images.tupowx.com/user/mall.apk 管理后台：https://yunte.tupowx.com/ 如果需要演示 微信小程序和IOS可以联系我 1.技术特点 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + UniApp 微信小程序，支持 RBAC 动态权限、数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能，也可以做成相应SpringCloud Alibaba微服务框架 2.商城特点 2.1 可以打包成微信小程序，安卓，IOS，H5客户端 2.2 商城的功能结合了市面上很多功能，玩法(拼团，秒杀，砍价，领券，签到，分销等各种玩法) 3.该系统集合了其它的系统(会员管理，支付管理，CRM系统，ERP系统） 主要特点：可以做成一套基础框架，不光集成的商城，也可以按用户的需求，快速生成相应的定制的系统。 本系统主要特

技术架构 系统的架构分为以下几个层次： 数据抓取层： 使用 Selenium 从目标网站（如VVVDJ）抓取音乐数据，自动化地获取歌曲的详细信息，包括标题、时长、文件大小、热度、上传时间等。 数据处理层： 使用 Pandas 对抓取到的数据进行清洗和整理。数据清洗包括解析时间格式、标准化文件大小和热度格式、分割标题以提取歌手和歌名等步骤，确保数据的一致性和准确性。 数据存储层： 利用 Hadoop HDFS 实现数据的分布式存储，提供高可靠性和高吞吐量的数据访问。 数据分析层： 采用 Hadoop MapReduce 和 AWK 对清洗后的数据进行分析。包括计算歌曲时长与热度的关系、文件大小与热度的关系、不同声道类型的平均热度、以及歌手的平均热度排名等。 数据展示层： 使用 Flask 提供Web服务，结合 ECharts 进行数据可视化。通过可视化图表，用户可以直观地查看分析结果，如歌曲时长与热度的关系、文件大小分布等。 系统功能 数据抓取： 自动从目标网站抓取音乐数据，支持多页数据的批量抓取，并保存为CSV格式，便于后续处理。 数据清洗： 对抓取的原始数据进行格式化处理，包括时间

技术架构 后端技术 Hadoop & Hive：用于存储和处理大规模的旅游数据。Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供高效的数据存储，Hive用于数据分析和查询。 Pandas：用于数据清洗和预处理，确保数据的质量和一致性。 Flask：轻量级Web框架，用于构建Web应用的后端服务，处理用户请求和响应。 前端技术 ECharts：用于数据可视化，展示旅游景点的评分分布、用户评论情感分析结果等，为用户提供直观的决策支持。 HTML/CSS/JavaScript：用于构建用户友好的界面，确保系统的易用性和交互性。 算法 推荐算法：结合协同过滤和内容推荐的混合推荐算法，通过分析用户的浏览历史、评分和评论等数据，生成个性化的旅游推荐列表。 情感分析：利用自然语言处理技术分析用户评论的情感倾向，进一步优化推荐结果。 系统特色 1. 大数据技术支持 本系统采用Hadoop技术处理大规模数据，确保在高并发条件下依旧能够快速响应用户需求。通过对用户行为数据的深度分析，系统能够挖掘用户的隐性需求，从而提供更加符合用户兴趣的推荐内容。 2. 多维度个性化推荐 系统整合了景点、美食、购物和活

技术架构 后端技术 Spark：用于大规模数据处理和分析，利用其内存计算的优势，高效地处理和分析大规模天气数据。 Selenium：用于自动化数据采集，模拟用户操作，自动化地从网络上抓取天气数据。 Pandas：用于数据清洗和预处理，确保数据的质量和一致性。 Flask：轻量级Web框架，用于构建Web应用的后端服务，处理用户请求和响应。 前端技术 ECharts：用于数据可视化，展示天气数据的分析结果，包括气温变化、空气质量指数等，为用户提供直观的决策支持。 HTML/CSS/JavaScript：用于构建用户友好的界面，确保系统的易用性和交互性。 系统功能 1. 数据采集 使用Selenium从指定的天气网站上抓取历史天气数据，并将数据保存为CSV文件。采集的数据包括每个月的平均高温、平均低温、极端高温、极端低温、平均空气质量指数等，以及每日的详细天气情况。 2. 数据清洗 使用Pandas对采集到的原始数据进行清洗，移除冗余符号，将字符串类型的数据转换为数值类型，并对日期格式进行处理，确保数据的一致性和可用性。 3. 数据分析 在Linux环境下使用Spark进行数据分析，提取

【项目简述】该项目包含一些用于 Kubernetes 运维的 ansible playbook。目前它主要实现了以下功能： 为 Kubernetes 平台批量创建租户并配置权限与用量。 
为 Kubernetes 平台配置 python。
 为 Kubernetes 平台安装 helm3 和其他常用命令。

1、项目基本信息 随着电网企业精益化、信息化管理水平的不断提升，营销工作人员成为应用各类业务信息平台系统的主力军。由于日常工作涉及多个系统，而这些系统数据相对独立，在提取、核对数据、指标管控、重点工作提醒时，产生了大量机械性、重复性的操作，给营销管理人员、基层员工带来很大的负担。RPA机器人无需对当前各业务系统和庞大的业务结构进行调整，可以实现非侵入式热部署，应用在各种业务及其流程中实现自动提取数据、进行数据清洗和格式化，生成各种形式的报表和分析结果，能够节省大量的人力和时间成本，并降低错误率，有效提高工作效率和质量。 2、技术实现 （1）使用基于Python语言实现的数据获取功能，根据业务需求描述，使用基于Java语言开发的web服务平台，对此数据进行二次逻辑加工处理，形成相应的数据统计报表。 （2）实现流程自动化功能，针对复电重复性等业务，利用Python模拟用户操作，实现全自动审核复电，减轻值班人员负担。

本方案面对天津地区某段，主要包含了人事管理、劳资管理、办公OA、各种生产数据管理平台、数据大屏、内部采购商城等功能模块。 相比于市场常规方案，采用了人脸识别、数据分析等技术。 本平台采用eladmin框架，采用了jpa、elasticsearch、easyexcel等技术。

产品帮助中心：包含更新日志、产品最佳实践案例、产品操作说明、智能推荐、收藏等功能，支持区分内部用户/外部用户设置可见范围，旨在为用户提供文档查看、更新通知、产品学习、案例解读、行业动态等服务，打造公司唯一在线学习平台。

1、IM功能，及时聊天及沟通 2、视频、语音通话 3、审批流等业务模块 4、OA功能 5、单聊、群聊、解散等功能 6、websocket等网络协议 类似于钉钉，实现OA，交流，语音视频通话，审批流，考勤打卡等企业管理，具备人脸实时识别抓取认证

1、基于最新的算法、最全的数据样本训练、最优的系统架构。 2、支持CPU、GPU兼容。 3、目标类型、车辆品牌、车头车尾、车身颜色、车辆类型、车牌类型、车牌号码、危险品车、出租车、驾驶人员、纸巾盒、遮阳板、天窗、收费类型等检测。

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1．报废车回收拆解智能运营管理系统，完成系统的大版本迭代； 2．saas系统设计，用户管理，权限管理，企业区分，企业流程配置区分，图片处理，视频上传处理，第三方接口对接等； 3．新企业入驻配置，企业常规需求开发。

本移动公众号系统是基于小程序前端与 Java 后端构建的创新医疗服务应用，致力于为患者提供便捷、高效的就医体验。 一、前端小程序 前端采用小程序开发，充分利用其无需安装、即用即走的特性，方便患者快速接入系统。小程序界面设计简洁美观、交互流畅，整合了挂号、缴费、查报告、在线咨询等一系列核心功能模块。在挂号模块，患者能够依据自身需求灵活选择科室、医生以及就诊时间，系统会实时展示医生排班与号源信息，一目了然。缴费页面支持多种支付方式，缴费流程清晰便捷，患者可随时查看缴费明细与状态。查询报告功能让患者能够及时获取各类检查检验结果，报告内容以直观清晰的格式呈现，方便患者理解自身病情。在线咨询板块搭建起医患沟通的桥梁，患者可通过文字、图片等形式向医生发起咨询，与医生进行实时互动交流。 二、后端 Java 技术 后端基于 Java 语言开发，依托其强大的生态体系与卓越的性能优势，为系统的稳定运行提供坚实保障。Java 后端负责处理前端小程序的各类请求，与医院信息系统（HIS）进行深度对接与数据交互。通过高效的数据处理逻辑与安全的数据传输机制，确保患者的挂号信息准确无误地传递至 HIS 进行挂号操作，