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基于可在官网下载的 QNAP 固件进行逆向、模拟和破解移植。 1.下载的固件进行静态分析，利用 binwalk 进行固件结构提取和第一轮逆向信息收集； 2.真实机器中有单独的存储设备存储 BIOS-ROM 和初始化时启动固件的分区，使用编程器和断点调试装置提取 bin ，并进行解压缩和解密。 3.获取源代码和更多系统信息以查找 CVE 高危漏洞进行提权和寻找替换路径。 4.漏洞获取和 POC 信息测试，获取启动时进行验证和授权的函数内特定段落位置。 5.断点 GDB 调试来获取鉴权流程，进行代码分析。 6.使用自修改越过特定函数位置的重新打包的程序进行旁路流程的启动测试。 7.DTB 内容信息提取，搜集测试机器的 PCIBUS 信息进行硬件部分的识别码、特征位置的替换。利用移植机器的信息进行替换。 8.完整流程 QNAP 安装包测试安装下载，使用 Tianoboot和 Tinycore 模拟原有的 ROM 和启动固件分区的功能，进行完整的流程测试。 9.测试移植机器是否成功启动固件。进行模拟仿真。全流程下的 secureboot 方式，并进行环境验证签名。

1.针对 RK7621A和 Allwinner H5芯片的 CPU 进行操作系统层软件适配。 2.对开发板进行固件适配提取和编译修改，通过虚拟化环境判断编译结果和固件适配结果，并进行稳定性测量。 3.通过重编译、移植和裁剪，生成特定的二进制文件，Openwrt 裁剪、DTB 生成、uImage和 rootfs 适配，并烧入版型 ROM。 4.掌握并应用常见的性能调试工具，如 SystemTap、ebpf、ftrace和 Dtrace ，具备软件应用的性能分析经验。 5.利用 SPI、I2C和 GPIO 等接口进行通信，并使用 ARM 工具链进行交叉编译。 6.对 ARM 开源固件架构有深入理解，包括内核中的网络、时钟、实时调度、软硬中断、启动流程、内存管理、文件系统等子系统。 7.能够模拟环境组建复杂环境架构，通过模拟和 mock 方式搭建合适的模拟整机仿真平台，进行测试前准备和实机调试。 8.熟悉 Linux 内核配置和编译，了解 Linux 内核的引导、加载和启动流程，能够进行 Linux 系统内核裁剪和调试注入，以及u- boot 改动和移植，固件适配刷写等。

1.负责操作系统中子系统日志的识别、处理和分析，以及关键函数的匹配工作。 2.在沙箱环境中，成功适配了多种操作系统，包括 Windows、Linux、Unix、MacOS和 IOS ，并使用 Qemu 进行模拟仿真，为每种操作系统进行定制化的模拟仿真配置。针对 MacOS和 IOS ，我们还特别搭建了专有的运行环境。 3.负责整体运行环境的打包和批量部署工作，确保软件在各种环境中的稳定运行。 4.负责环境运维和部署分发，确保软件的顺利发布和更新。 5.针对性能要求，设计了多虚拟化环境并行运行的方案，以满足高性能的需求。 6.负责操作系统日志的收集和数据点的获取，通过收集日志数据，设计了在 Android 下创建 chroot 环境，并挂载内核 hook 钩子，以便更好地监控和管理系统运行状态。

1、在线订舱，解决客户询盘支持和在线订仓服务，实现引流；多种物流小工具集合，在线订单轨迹跟踪 2、使用技术主要包含uniapp，后台springboot2.7,mysql 3、快速独立完成开发

我主要是掌握c++、php、java、go、D等编程实现能力； 也可以兼容行业市场调研，深度机器学习 算法设计能力及可以实现实际应用项目关键算法

制作一个棋盘游戏，规则类似于开心消消乐，先随机生成一个棋盘，输入坐标，这个棋子会跟上下左右进行交换，如果三个或者更多棋子在一条线上相同则消除

停车场管理系统，使用的技术为Java mvc框架，分为管理员和用户两部分 ，功能有停车信息录入，用户留言查看，收费等，难点支付系统数据传递

本作品一共分为爬虫和可视化两部分，难点为破解反扒和sql语句编写，解决设置url请求池USER_AGENT_LIST = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHT

本人前端独挡一面，7年前端开发经验，不过多写了，选我肯定性比价超高。技术栈：【H5】 【vue] [vue3] [uniapp] [小程序】等等

1. 用户注册与登录需求：用户（如普通用户和图书馆管理员）需要能够方便地在系统中进行注册并创建账户，同时还需要能够登录系统进行相关操作。 2. 图书信息管理需求：系统需要提供图书信息管理功能，包括图书信息的添加、修改、删除和查询等操作。 3. 借阅管理需求：系统需要提供借阅管理功能，包括借书、还书等操作。 4. 统计分析需求：系统需要提供统计分析功能，以便管理员能够了解图书的借阅情况、库存情况以及读者信息等数据，从而更好地进行决策和管理。 5. 系统设置需求：系统需要提供系统设置功能，以便管理员能够设置系统的各种参数和配置，如用户管理、权限管理等。 6. 该项目的页面UI设计，所以功能都是我自主设计及编写的。

用户高频交易系统 1.依托C++为底层，实现期货高频交易，定制化算法交易业绩策略实现 2.依托后台MYSQL数据库，实现高精度回测功能 3.提供客户端交互，实现盈亏展示和监控

1、通过 shp 文件完成 shp 文件转换成 geojson 对象，并通过 geoJson 对象且基于 supermapIobjectjava 组件完成模型信息得生成 2、规划指标评估完成评估结果后利用 poi 组件完成 excel 表格得生成以及编辑 3、基于 supermap 组件完成等时圈分析以及日照分析，通过时间日期、采样距离、采样频率完成日照分析，计算出模型的采光率并转换成 geoJson 对象 4、完成指标评估以及等时圈分析后将分析数据通过 poi 以及 EasyExcel 组件编写 word 文档并完成报告文件的生成以及 word 文档转换为 pdf 文件 5、完成 geoserver 平台搭建，实现 geojson 数据的上传图层生成、样式添加以及数据管理的生成并通过 postgis 数据库完成图层信息的修改

餐饮店做微信小程序可以实现很多功能，从而提高顾客体验、增加销售额、提升品牌知名度等。下面就来探讨一下餐饮店微信小程序的主要功能。 1、线上点餐：线上点餐是餐饮店微信小程序最基本的功能之一。顾客可以在小程序中浏览餐厅菜单，选择自己喜欢的菜品并完成支付。此功能不仅方便顾客提前点餐，还能节省顾客到店后的等待时间，提高顾客体验。 2、预约订座：餐饮店微信小程序提供预约订座功能，顾客可以在线选择就餐时间和座位，提前预定餐厅位置，省去到店后再进行预定的麻烦。此功能有利于提高顾客的到店率和减少餐厅空位现象。 3、会员管理：微信小程序支持会员卡功能，餐饮店可以发行自己的会员卡，并设置不同的会员级别和优惠政策。顾客可以在小程序中查看自己的会员信息、积分情况以及享受会员优惠，提高顾客的忠诚度和回头率。 4、积分兑换：餐饮店微信小程序可以设置积分兑换功能，鼓励顾客在就餐过程中积累积分并在积分达到一定数额后兑换礼品或优惠券等。这能够提高顾客的忠诚度和参与度。 5、在线支付：微信小程序支持在线支付功能，顾客可以在小程序中完成支付，方便快捷地完成购物车结算。这有助于提高顾客的购买效率和提升销售额。 体验项目：搜

服装类小程序通过集成多种功能，为用户带来便捷的购物体验，同时为品牌提供有效的营销和推广手段。以下是服装类小程序的主要功能与作用： 1、商品展示与浏览：小程序能够以图片、文字、视频等多种形式展示商品，使用户能够随时随地浏览并了解商品详情。 2、用户注册与登录：用户可以通过小程序快速注册或登录，享受个性化服务，如订单跟踪、会员积分等。 3、购物车管理：用户可以轻松添加、删除商品，随时查看购物车内的商品及总价，方便进行购物决策。 4、在线支付功能：集成多种支付方式，如微信支付、支付宝等，确保用户支付的便捷性和安全性。 5、订单查询与追踪：用户可以随时查看订单状态，了解订单的配送进度，增强购物信任感。 6、会员积分与优惠：提供会员系统，让用户累积积分，享受折扣、优惠券等福利，提高用户粘性。 7、客服咨询与反馈：提供在线客服功能，解答用户疑问，收集用户反馈，不断优化服务。 8、个性化推荐系统：基于用户的浏览和购买记录，推荐相似的商品或搭配，提升购物体验。 综上所述，服装类小程序通过其多样化的功能和作用，为服装行业带来了革命性的变革，实现了品牌与用户的紧密连接，推动了行业的发展。 体验项目：搜

系统架构：Python + Pandas + Numpy +　FineReport　+　MySQL 项目描述： KUS-BWE 数据分析项目是针对线上教育平台的，主要目的是通过分析用户数据来优化课程、提升用户体验和加强教学服务。项目主要关注用户行为、咨询数据、课程报名和进度、学习成效等方面的分析，以及利用 RFM 模型对用户进行细分，识别关键用户群体并实施个性化策略。同时，构建用户画像以推荐合适的课程，收集和分析用户反馈以改善服务质量。这些数据分析工作有助于平台实现精准教学和高效运营，确保用户在友好的环境中取得最佳学习成果。 主要职责： 1. 业务理解：对业务需求进行深入分析。通过挖掘客户的交易记录和学习行为数据，识别出不同客户群体的特征。 2. 整理数据：使用 Python 编程语言配合 Pandas 数据分析库，对收集到的数据进行清洗和预处理。 3. 数据可视化：经过清洗后的数据被导入 FineReport 工具中，利用其强大的数据可视化功能，帮助团队直观地观察和理解用户行为模式。 4. 客户价值分析：对客户价值进行分析。帮助识别出哪些客户对平台最有价值，为管理层提供有针

针对咖啡店，定制咖啡点单小程序能够提供更便捷、个性化的咖啡点单服务，为顾客带来更完美的咖啡体验。 1、个性化咖啡推荐：根据顾客的口味偏好和喜好，咖啡点单小程序可以推荐适合的咖啡种类和口感，提供针对性的推荐。通过分析顾客的点单历史、评价和喜好，咖啡点单小程序可以实时调整推荐策略，不断提升推荐准确度。 2、自定义口味调整：每个人对咖啡口味的偏好可能有所不同，定制咖啡点单小程序应该提供自定义口味调整的功能，让顾客可以根据个人的口味偏好选择咖啡的强度、甜度、温度等参数，满足个性化需求。 3、社交分享功能：咖啡是一种社交的文化，定制咖啡点单小程序可以集成社交分享功能，让顾客可以将自己的咖啡点单分享到社交平台上，并邀请朋友一起来尝试。这不仅增加了用户的参与感和互动性，也对咖啡店的品牌推广起到积极的作用。 4、预约取货功能：针对一些忙碌的顾客，定制咖啡点单小程序可以提供预约取货的功能。顾客可以提前在小程序中选择咖啡种类和取货时间，到店后直接取走咖啡，省去了排队等待的时间，提升了顾客的体验。 5、会员管理与积分系统：咖啡店为了提升顾客的忠诚度，可以在定制咖啡点单小程序中设置会员管理与积分系统。顾客可以

1. 项目包括智能合约模块，dapp模块，合约交互模块，钱包授权，合约转账，swap 交易等 2. 负责项目设计、智能合约开发、dapp 对接

系统架构:MySQL+Sqoop+Hive+Presto+FineBI+Hue+CDH+Oozie 描述: KUS-CSEC 大数据项目是基于类似电商货物线上线下批发零售平台，日增数据有千万，为了给公司提供更好的决策支持，开发了中云速购大数据平台。主要数据来自于用户访问日志和业务数据（订单数据，分部数据，用户数据等等）。业务数据存储在 Mysql ，日志数据存在服务器，每天定时的抽取业务数据和日志数据到 HDFS ，后续供 Hive 进行数据处理 。 主要职责: 1. 项目初期参与离线数仓架构选型搭建和数仓分层设计 2. 主导使用 Sqoop从 MySQL 数据库将业务数据导入迁移到 HDFS 映射到 Hive 数仓 ODS层 3. 在 DWD 层进行相关的数据清洗转换和针对缓慢变化维的拉链表开发 4. 编写 HiveSQL 基于 MapReduce 分布式计算框架对离线数据按照主题进行相关的数据开发，星型模型实现，包括按照订单主题、货物主题、分部主题、用户主题形成事实表，以及根据需求计算相应的指标 5. 使用内存式统计工具 Presto 生成主题宽表，如订单主题域部

1. 项目包括会员模块、支付模块、商品模块、秒杀模块、分销制度模块 2. 主要负责项目的设计、数据库设计、接口开发、APP 开发等