使用Ruoyi进行二次开发，定制化后台管理系统 1.定制化垃圾回收算法 2.根据部门和员工进行培训 3.单点登录等相关功能

项目描述: 开发一套针对反应后基因芯片图片的识读和分析算法软件： 1、该算法在整体构架上可同时支持不同背光、不同像素状态下的显色法和荧光法的两种基因芯片的识读 2、基于图像特征，建立不少于5个维度（二值化域、圆度、凸度、惯性、面积、色域等）判断目标信号点，正常状态下信号点识 别率100%，异常图片可达95%以上，识读结果假阴加阳率0% 3、可对信号点进行分类（杂质椒盐点、杂质色斑、信号散点、栅状信号、正常信号点等），并基于不同分类对信号点数值进行特 殊的信号采集和响应值换算 4、建立结果计算模型，对模型的拟合形式、线性范围可进行设定和调整 5、建立与其他软件的通信和调用机制，关键参数、输入输出位置灵活可调 6、可同时进行一拖多台芯片识读仪的分析识读项目职责: 负责整个算法和软件的独立开发任务 项目职责: 1、 独立负责整个算法及相关接口的开发和测试工作 2、 负责与算法相关的周边程序开发工作（如：文件管理模块、人员审核和辅助标注界面等） 项目业绩: 算法框架可同时覆盖染色和荧光两类基因芯片的图像分析，针对数百张验证图片进行识读验证，其中原识读算法无法正确识读的图片占比64%，使

基于STM32嵌入式芯片， 1、完成全自动生化分析仪三轴加样模块的步进电机驱动开发，光耦传感器的驱动开发，霍尔编编码盘的驱动开发，与主控板间的通讯开发，注吸泵的驱动开发，压力传感器驱动开发； 2、根据负载和任务（主要是行程），完成电机运动控制算法开发； 3、根据注吸量（微升级别）和样品种类（浓稠度），完成注吸泵配合三轴（主要是Z轴）的注吸液动作开发，并建立压力探测算法曲线，识别压力异常（气泡、阻塞、吸头装载错误等）。

本次项目主要针对目前互联网流行的学生在线考试系统的开发，系统自动检测学生是否作弊， 是否考试迟到，并能在教师端，老师能够给属于自己班级的学生判卷，并能实现学生与老师 信息的交互 主要负责 : ◆ 学生考试模块： 学生考试主要考虑学生考试时长，是否作弊以及提交试卷几个重要过程，考试时长通过设置定时器，给后端发送当前时间的数据，后端再进行简单的逻辑 判断进行验证，而是否作弊就是通过页面的失焦事件，判断是否离开屏幕，同 时跟随定时器发送的数据一起给后端进行验证 ◆提交考试模块： 提交答案时，为学生的答案和题号进行绑定一起通过JSON串的形式传入后 端， 后端再通过解析JSON串，插入数据库表内容 ◆学生成绩单模块： 学生通过查看成绩单，能够获得自己所得的分数，并将自己的答案与正确答案 同时给学生以作比对 主要技术：前端：Vue 后端：jdbc、Servlet、MySQL、MyBatis、Spring、SpringMVC 项目收获： 本次项目使用 Git 进行了版本控制，进一步巩固了对 Git 的使用，同时也学习到模态框的使用方法，了解到更多 Bootstrap 框架知识，丰富了自己的知识体

1.应用阿里云：WAF防火墙透明接入SLB负载均衡拦截异常访问，后端双节点高可用部署，通过SLS日志服务：对SLB的日志分析接口响应时长警告、后端应用错误日志告警、进程异常或宕机自动重启并告警，云监控ECS实例性能使用状态告警，数据库通过SQL审计：SQL注入、慢SQL等进行风险评估，以上警告分析后优化，保障安全和故障快速响应，并配置弹性扩展，保障用户使用体验； 2.上线发布使用Gitlab+Jenkins+shell自动化打包部署，同时使用openVPN+Jumpserver进行资产安全管理； 3.完成项目三级等保测评；

1. 主要显示部门自己的大模型能力和现有开发的大模型应用。并可以实现图表统计等。 2. 主要负责大模型能力平台的前后端开发和大模型接口交互

1. 主要提供部门业务数据的维护，包括增删改查导出等功能。并能够通过平台刷新各个系统缓存等。 2.负责每个月运营表的开发工作。 3. 系统采用前后端不分离形式，前端freemarker，后端sprongboot

1. 测试平台主要用于日常测试人员的批量测试和定时任务测试，以及开发人员批量针对工作做压测和自测 2. 主要负责平台前后端架构设计和开发工作，以及es的维护和问题排查

依托顺义区政府数据，展示区政府经济及工作成果，分析原因追根溯源，为指导区发展提供依据，为区经济风险提供预警，更好的提高办公人员的工作效率及质量

ai旅行小程序，核心功能为用大模型智能定制专属于用户的旅游行程，从核心功能延伸出ai客服、社区、商城等等一系列功能，目前产品已经发布

1. 主要负责业务系统上的模块开发，负责平台监控数据采集，治具评估功能模块开发 2. 实现平台多语言功能 3. 实现移动端、pc端治具维修功能开发，实现用户线上实时能根据人员处理报修内容

● 项目描述 : 1、去中心化交易所 2、开放对等的交易数据共享平台 3、数字资产管理解决方案 4、通用智能合约协议 5、提供包含钱包、交易所、智能代投等完整的交易所系统 6、于9月14日上市韩国第一大数字货币交易所Bithumb 7、研发了去中心化的R1协议、DDEX、DCEX、公链和用户终端等一系列解决方案。 8、oneroot币官网：https://www.oneroot.io/ ● 主要职责 : 主要负责交易页面的深度图和K线图绘制、充值货币钱包功能开发 ，以及公司的活动页面开发。 ● 使用技术: Angular6、Ant design、 Big Number、Swiper、 Echarts、Trading View

内容: 1. 负责程序化广告业务的日常需求分析讨论、方案设计，组织解决方案的工程实现，跟进方案实施效果； 2. 负责广告投放，竞价，人群包，性能测试框架，数据统计及展示等系统业务服务的核心架构设计和底层框架搭建实现，确保服 务的稳定性的同时，持续优化提高服务性能； 3. 对现有广告投放系统的不足进行分析，提出改进方案，负责核心技术问题的攻关； 4. 了解行业解决方案，不断引进优秀的行业解决方案。 5. 本次是因为特殊原因，项目停止，才重新寻扎机会。 业绩: 1. DSP 投放系统，竞价系统，人群包系统完成从0-1的开发及投入使用，性能达标，将指定媒体包的曝光率提高到70%以上； 2. 人群包系统的优化设计改进； 3. 数据展示（包括漏斗分析）系统的优化。提高了响应速度，用户体验有所改善； 4. 业务数据及其性能测试框架的开发，极大地改善了迭代后不方便测试的问题，提高了解决 bug 的效率。 项目代码地址： https://codeup.aliyun.com/645d059481b284e28f478bb6/adv/bidman 技术栈：golang，redis，fasthttp，

1. 实现从MongoDB数据库，能够根据业务要求，将非结构化数据结构，迁移至Pg数据库中，通过灵活配置迁移配置，满足客户的需求 2. 面对百万级数据量的数据迁移，能够以快速、稳定、高效，执行数据库迁移动作 3. 提供丰富的数据迁移日志，包括数据异常（与设定的要求不符），迁移数量，验证数据完整性等 4. 提供断点续传功能，使迁移程序更稳定灵活

h5小程序等作品介绍，是我刚工作时候写了玩的，里面有一些动效还有小游戏等，很久没有更新了仅供参考。 网址：http://suzy.itvii.com/

库存管理系统，分货，订单、库存平衡、安全库存设置、暂停补调设置、用户权限等，帮助用户解决配补调的问题。

● 项目描述 : 本项目主要是围绕电商大型企业的中台信息管理系统 ，具备灵活多变的订单自动化策略 ，能够满足电商企业订单业务处 理需求 ，全面提升订单 流转的工作效率。经过订单处理后 ，给到不同的发货方 ，将不同的存货实体库存汇总后共享到三方平台 ，从 而 替代原有库存管理系统 ，分货系统 ，订单系统等多系统之间的繁琐操作。实现各业务模块分散系统的统一整合 ，减少手工作业。 ● 主要职责 : 1. 使用web Pack、vue、vue-cli、axios、vuex、vue-router技术开发。 2. 封装axios请求 ，使用请求和响应拦截器拦教。 3. 使用防抖和节流函数 ，防止暴力点击提高性能等。 4. 抽离公共组件提高效率 ，实现高内聚低耦合。 5. 配合后端接口测试、数据联调。 6. 优化数据量大页面卡顿问题,通过虚拟列表形式将数据分段加载来解决

1.连锁餐饮企业驻场运维，项目系统模块主要涉及连锁餐饮自助点餐和支付网关系统，主要帮助用户搭建一套智能运维监控体系和自动化发布部署应用平台； 2.本人负责运维监控体系的建设和自动化发布部署平台的搭建，其中监控运维体系运用了zabbix、nginx、shell、python、prometheus、grafana、ELK、jenkins,实现即使感知系统运行状况，一键自动发布更新应用； 3.资源利用率需要关注提升，从监控图中可以分析得知CPU波动因中间件等变化导致，采取资源合理优化进行解决；

ERP仓储管理系统，主要模块包括出入库单、采购单、货品管理、物料管理、商品管理、订货管理等。提供电商、仓储、门店等管理服务。

云资产项目属于SaaS类平台，主要模块有采购管理（实现采购申请、采购单、入库、供应商等一系列前置资产管理）、资产管理（一物一码，实现资产从采购、出入库、维修到处置的全生命周期管理）、盘点管理（支持全员上报、多人离线、RFID盘点，边盘边记录，让盘点更高效）、单据审批、耗材管理、决策支撑、组织权限管理、开放平台（支持PC端、安卓、IOS、钉钉等多端应用，提供标准接口，打破信息孤岛，让管理更便捷）。 本人负责所有模块的服务端架构及编码设计开发，采用高效率的方法（消息队列，多级缓存，大批量数据多线程队列化处理）等提高了入库，盘点效率。 https://cloudasset.niimbot.com/#/ https://yzc.niimbot.com/#/login