对南京人行最近十多年来的所有领域的支付数据进行处理和分析，大概有60亿的数据量，首先编写python 脚本实现对数据的解析和清洗，然后将处理好的数据放到Hive 进行进一步处理，之后再将数据放到GP库进行相关分析，最后能够将分析出的结果通过大屏展示
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