1.数据收集、清洗，保证数据的准确性和完整性。 2.研究项目标的的市场宏观和微观情况，通过大数据分析和模型研究（如卡尔曼模型，期权期货定价模型，时间序列建模等等），找出衍生品不合理定价或股票超额收益区间，结合相关国内外文献研究，选择并建立最优的量化模型，确定参数并建立量化策略框架。 3.写代码编程建模，开发程序，选择最合适的历史周期数据进行策略回测，得出结论并撰写报告。查看全文
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论