针对基于流量分析的移动应用类别识别方法存在计算量大、难以实时识别的问题，提出了一种移动应用实时识别方法。该方法根据应用访问域名的特征，将报文进行转换和降维来生成样本向量，并使用支持向量机进行分类。在微型无线网关上测试该方法。实验表明，该方法能满足资源受限的网络设备进行移动应用类别实时识别的需求。
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