该项目是本人与指导老师合作的一个项目，数据是PUBG这一款游戏提供，包括击杀数、治疗量、运动距离等28个特征以预测该队伍的排名，
我们主要做了数据归一化与特征筛选，我们排列组合式的删除一些特征，然后选取一个效果最佳的组合，网络架构就是重构了一个一维vgg net我们在最后的回归层使用了全连接层。虽然效果于整体竞赛排名并不佳，但是我们验证了一维vgg net确实有效。
验证了一维 vgg的可行性
项目链接: https://github.com/lsjws2008/kaggle_PUBG
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