收集心血管疾病领域的医疗指南语料，针对心血管疾病的特点，拓展相应的实体类别与关系类别，并且进行相应的标注，构建实体关系抽取数据集；使用完全由注意力机制构建的 BERT 作为预训练抽取网络，然后综合 CNN网络模型在特征抽取中的优势特点，针对该数据集提出 BERT-CNN 综合实体关系抽取网络模型.
评论