机场旅客轨迹搜索

背景：开发行人轨迹管理系统以实现对航站楼区域人员的实时轨迹追踪，形成旅客行走路线轨迹，同时支持通过用户上传抓拍的目标人像图片来显示该人员了起始点、终止点、活动时间等信息，还可查看该目标轨迹被抓拍到的行人图片。
职责及成果：
完成了聚合聚类融合跨镜头轨迹片段的实验，对各摄像头下单镜头跟踪器产生的轨迹片段进行融合，生成完整轨迹。在自建数据集上进行了测试并确定了聚类参数（阈值）。将项目内其他成员的工作成果，包括行人检测（自训练YOLOv5）、行人ReID特征提取（自训练MGN_R50-IBN ）、单镜头多目标跟踪（DeepSORT）等子工程进行整合，并开发了以图搜轨迹的接口（Python+Flask）和实时可视化展示（OpenCV+SRS），最终形成了行人轨迹管理系统demo。