项目描述：与医疗机构合作研发的一种基于 3D 牙齿模型分割的牙齿矫正手段，根据医疗机构所采集的三维 牙齿模型进行牙齿分割有助于牙医更好的了解牙齿矫正时对周围牙齿的影响。主要工作：（1）使用 Python 编程语言调用pyQT类库完成 3D 牙齿模型分割项目的界面设计以及各功能模块的逻辑性与功能性之间的衔接；（2）负责基于 Pytorch 深度学习框架的 3D 牙齿分割算法的研究，以及数据的预处理与后处理，最后搭建基于点云分割和面片分割的深度学习算法模型并进行改进与实验，最终取得 93%的分割精度。