1.对数据进行复制到清洗,并了解当时的实际情况,把相应的因素都给加上去。 2.进行模型的训练,找到最适合的模型,并对模型的参数进行更改,选择最合适的参数, 3.进行模型融合,将得分好的模型进行融合,得到更好的。
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