该模型由乐智健康与中国工程院陈君石院士旗下的专业健康管理技术团队共同打造，参考了陈君石院士、周建烈院士主编的《维生素矿物质补充剂在疾病防治中的临床应用：专家共识》，国际最佳营养学会创始人帕特里克.霍尔福德的著作，以及中国营养学会《中国居民膳食营养素参考摄入量（2013版）》等专业文献，极力保证方案的专业度、科学性。通过营养评估问卷+日常饮食记录，综合得出126种营养缺乏风险标签，并融合客户的商品体系，告诉用户吃什么、为什么吃及怎么吃来补充营养。该模型的终极目标是“打造一款类真人的AI营养师”。模型从两方面切入：1、通过一份营养评估问卷，基于17种健康问题、79种常见身体症状以及8种影响因素，详细全面地调查用户的身体、生活状况，从而判断用户缺个人营养素缺乏的种类与程度。营养评估问卷的背后是基于智能数据分析和机器学习的推荐算法，它模拟的场景就像是咨询一位专业的营养师，根据用户提供的基础信息再去做产品推荐，每项信息都会产生一定的权重比例。2、结合用户的日常饮食记录，利用图像识别技术、自然语言处理等人工智能技术，动态化反馈用户的营养状态，融合客户的商品体系，进行精准推荐。在该模型中，拾果健康将营养健康领域的概念抽象出来，建立营养学知识图谱。目前已经整理出超过4万种常用食材和营养成分，126种营养缺乏风险标签，150多种针对某种疾病或者身体状况的营养建议，并持续迭代更新。