基于聚类分析的气体识别

我要开发同款
iclearner2022年11月20日
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为了解决在未知背景下通过电子鼻识别气体这一难题,使用聚类分析方法研究对未知气体的分类。根据聚类分析中的相关系数度量方法,计算输入信号与参考信号之间的相关系数,然后将最大的相关系数与对应的参考信号进行分组归类。实验证明,此分类方法结构简单并具有高鲁棒性,在混合干扰下的气体识别性能优于其他常用聚类算法。为了研究实际应用效果,本文使用单片机对此方法进行了硬件实现。
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