基于深度学习和测温技术的智能防疫消毒系统

项目研究利用嵌入式、图像处理、温度传感器、距离补偿等技术，基于stm32和K210，通过摄像头获得图像，并提取人脸部特征，进行监测对比，通过深度学习，使用卷积神经网络训练分类模型，检测口罩佩戴的规范行为；同时，通过MLX90614温度传感器实时获取人体的温度，若体温不符合正常范围，给予提示，并利用通信模块，向监测者发送实时信息给予提醒。本人负责图像识别、深度学习、温度测量和嵌入式模块。