图片识别产品系统

随着人工智能和计算机视觉技术的发展，图像识别在安防监控、教育培训、零售行业及社交应用等场景中被广泛应用。本项目旨在解决传统人工识别效率低、准确率不高的问题，通过图像识别技术实现自动化处理，提高业务效率和用户体验。

本项目使用Spring Boot搭建后端服务，前端使用Thymeleaf模板引擎，实现小程序或网页端接口。系统提供图像拍照、上传功能，并通过接口调用服务器进行图像识别处理。为保障接口安全，采用加签方式进行验证；识别结果支持文本返回或标注图片返回。服务器调用云端API进行图像分析和识别，并将结果返回前端展示。

项目采用Spring Boot+Thymeleaf搭建后台，MySQL存储用户上传的图片信息，Redis缓存识别任务状态。图像识别功能通过调用第三方云服务API完成，同时实现了异步任务处理和上传图片的存储管理。我负责后端接口设计与实现，包括图像上传、任务调度、识别结果返回以及接口安全控制。项目难点在于保证高并发下的识别任务稳定性，以及图片上传和返回的高效处理。