消息推送

1.与产品进行需求交流、沟通，功能拆分、任务分配、担任核心开发、项目进度把控 等具体事宜；
2.使用多级缓存架构、缓存预热等多种手段确保用户查询消息速率，压测结果达到8000/qps； 3
3. 基于Redis Cluster搭建高可扩展、高可用、支撑海量并发的缓存集群 ；
4. 针对日均产生百万条消息回执数据采用shardingjdbc进行分库分表，提升整个系统持久化数据的能力；
5.用kafka集群让消息创建与发送异步，通过storm集群能够快速消费kafka消息。