项目分为图像预处理、图像标注、模型开发、模型优化、编写文档等，由我独立完成，实现了孢粉类化石图像识别。图像预处理采用了基于双边滤波的图像去噪、基于 CLAHE 的对比度增强、基于颜色空间变换亮度调整；模型开发采用了yolo v5及faster RCNN两种模型。在模型开发中，出现了化石种类粒度细的问题，采用优化后的one-hot法，将科、属、种的信息页融入到编码中。查看全文
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论