开发环境：Ubuntu 16.04，JDK 1.8，Hbase 2.2.4，Redis 5.0.4，Flume 1.9.0，Hadoop 2.9.2使用技术：Socket、Maven、多线程、分布式、数据缓存项目介绍：省部级横向课题。该项目分为数据采集和数据存储两部分，数据采集部分主要工作为将多种通信协议（TCP/IP、OPC-DA/UA、Modbus-TCP/RTU、ODBC、COM口（RS-232、RS-485））进行集成，应用环境中将单个节点采集到的数据在自定义Flume中统一格式，并通过TCP协议将数据发送到分布式数据采集服务器，服务器将采集到的数据进行存储并使用Redis做一级数据缓存；数据存储部分基于开源OpenTSDB进行改进，对数据写入和压缩做优化，具体改动包括在数据写入中加入第二级缓存并对数据进行批量写入，减少频繁调用写入接口造成的大量磁盘索引消耗，引入Gorilla时序数据压缩算法对写入数据进行压缩，优化Telnet put方式的数据写入方法，删除基于Netty服务的HTTP put方法减少资源占用，定制化API接口和Web管理端，Shell脚本一键化安装和部署，分布式安装和分布式列扩展。技术难点主要在于数据的并发多线程写入，使用了synchronized锁并建立了数据缓存区，缓存区满或在时间阈值之内没有执行写入时将会自动进行写入；数据压缩过程中采用Gorilla算法将原始put数据转换为对应格式的字节码，并在字节码头部加入8位验证位，以及在数据查询过程中进行逆向解压；将Redis一级缓存和二级缓存区阈值大小设置相同确保数据完整性。发表论文一篇，申请软著一项。个人职责：主要参与人，负责项目的搭建和开发及论文软著撰写，参与了数据采集系统的全部开发工作和数据存储优化的大部分工作，及后期性能测评和验收。