信贷风控服务 风控服务开发技术内容:Python3、MySQL、MongoDB、Kafka、Redis、Rocketmq、Urule、ClickHouse、Airflow、Prometheus、 Kibana 给各个国家下的各个业务提供风控审核服务以及给大数据提供审核原始数据，同时给风控策略和风控模型提供工具以及技术 支持等1、风控服务开发、维护、优化迭代等; 2、满足业务线需求功能开发，以及大数据数据需求开发; 3、风控策略引擎以及模型引擎等开发、维护、优化迭代等;数据实时系统实现 后端工程师使用技术:Quarkus、MySQL、Kafka、Debezuim、Elasticsearch7、PostgreSQL、Consul 项目背景描述:数据实时系统实现 背景:从将项目从 flink 上剥离出来，自己实现一个简单表同步以及复杂逻辑同步的开 源项目。1、参与设计以及实现数据实时系统开发与维护;2、参与线上以线下项目部署;3、任务剥离以及确定测试点;4、neuron 监控涉及以及参与开发、以及并发性能调优等;