钼媒数据平台（数字营销生态部，数据集市） https://daas.jd.com/ 工作内容：伴随部门成立，作为数据平台主要产品经理参与钼媒数据平台建设，以满足线下广告营销精准化数据需求，从而支持部门实现其核心商业逻辑。挑战：在满足数据合规情况下，对多源异构数据进行融合与提炼。工作包括：•数据接入：1）外部包括图商POI、AOI数据采买，POI行业深度数据爬虫，智慧足迹、腾讯位置等线下轨迹及群像等数据采买，智能屏等IOT设备采集数据接入。 2）内部包括集团标签、流量行为等数据资源接入，提交ID打通需求。 亮点：针对不同的数据特征、合规及成本约束，制定合理、全面的取数方案。•数据治理：1）多方POI合并去重，定义标准地址层级，对POI深度信息进行抽取融合。 2）线上行为模型：刻画每个用户在线上对商品、店铺的浏览、关注、加购、下单等行为的时刻、频次、金额。3）线下行为模型：刻画用户在线下的到访地POI、到访轨迹、进出时段与频次。4）媒体模型：统一线下媒体维度，关联媒体网点POI、场景分类等信息。 亮点：多源异构数据的融合与提炼。•数据挖掘：1）客流估测模型：以运营商数据、IOT数据作为正样本，以POI数据、报点数据、用户画像、统计年鉴数据等作为特征因子，基于DNN对POI客流进行估算。估测精度达小区级，覆盖全国。 2）POI引擎：对非结构化地址使用命名实体识别、地址树等技术进行地址元素提取、补全，使用多种创新方法挖掘AOI。 3）自研线下行为类标签：基于京东报点，挖掘用户高频线下行为类标签17个。 亮点：使用深度学习等挖掘技术。•数据服务：1）POI相关，地址-POI匹配、POI查询、POI多维统计分析、POI客流、TA浓度；2）人群相关，ID映射、人群圈选构建、群像、交叉分析、TA浓度；3）媒体相关，媒体查询、媒体统计分析； 4）IOT数据接入，定义门店创建、设备绑定、数据上报相关接口。 亮点：接口的灵活性与通用性。工作成果：•完成数据平台建设，成为京东钼媒的核心能力；•涵盖POI 7000万+，有效客流POI 3800万+，ID总量30亿+，覆盖用户10亿+，标签数量6.2万+，屏幕1000万+；覆盖4000+ 品类，60+ 行业，5大线下场景。•提供广告营销一站式数据接口，成为星图(DMP)、钼媒智投(DSP)、M+(广告监播) 等上层应用的数据能力基石；•成为行业分析报告、外部联邦建模合作的主要数据源。