工业生产线上通过软硬结合的设计，引入人工智能系统， 对产线上产品的缺陷进行识别和统计。主要包括：1 硬件点位的设计和安装，其中包括前置工业摄像头和传统cctv摄像头的结合。前置AIBox和运算主机的设计和软件开发2 对应前置主机中，算法部分的开发。设计主要CNN神经网络的研发，数据的采集清洗训练，加速部署等。3 管理平台软件的设计和开发，对接原有业务系统。增加可配置的接口对识别方式、识别目标、识别点位等进行动态配置4 开发对接小程序和App，方便对应使用者进行实时查看和对危险的监控。