于某些特殊的场景，比如会有AB测试，行为埋点，行为路径，表单分析，这里就不一而足了。模型验证，其实数据分析跟做实验是一样的过程，提出假设，收集数据，验证假设，当我们建立一个模型之后，把从模型分析出的结果带到实际中，看是否有用，再去检查我们整个数据分析流程是否准确，检查是否在某个环节出现了错误，是否陷入了某种统计陷阱，比如幸存者偏差，确认性偏差，缺失值处理是否正确。从而不断的迭代优化。输出结论，数据可视化
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于某些特殊的场景，比如会有AB测试，行为埋点，行为路径，表单分析，这里就不一而足了。模型验证，其实数据分析跟做实验是一样的过程，提出假设，收集数据，验证假设，当我们建立一个模型之后，把从模型分析出的结果带到实际中，看是否有用，再去检查我们整个数据分析流程是否准确，检查是否在某个环节出现了错误，是否陷入了某种统计陷阱，比如幸存者偏差，确认性偏差，缺失值处理是否正确。从而不断的迭代优化。输出结论，数据可视化
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