基于机器学习的小额贷款需求预测。 1.对异常数据进行处理。 2.对于分布不平衡问题，通过BorderlineSMOTE进行过采样，确保正负样本的均衡。 3.特征工程使用随机森林对数据进行分箱，并通过关联规则算法思想进行重要字段的结合。 并通过PCA降维对原始字段进行降维
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