SogouC++Workflow是搜狗公司的C++服务器引擎，支撑搜狗几乎所有后端C++在线服务，包括所有搜索服务、云输入法与在线广告等，每日处理超百亿请求。这是一个设计轻盈优雅的企业级程序引擎，可以满足大多数C++后端开发需求。
可以使用该项目：快速搭建http服务器：#include<stdio.h>#include"workflow/WFHttpServer.h"intmain(){WFHttpServerserver([](WFHttpTask*task){task->get_resp()->append_output_body("<html>HelloWorld!</html>");});if(server.start(8888)==0){//startserveronport8888getchar();//press"Enter"toend.server.stop();}return0;}作为万能异步客户端。目前支持http，redis，mysql和kafka协议。实现自定义协议client/server，构建自己的RPC系统。搜狗RPC就是以它为基础，作为独立项目开源。支持srpc，brpc和thrift等协议（benchmark）。构建异步任务流，支持常用的串并联，也支持更加复杂的DAG结构。作为并行编程工具使用。除了网络任务，我们也包含计算任务的调度。所有类型的任务都可以放入同一个流中。在Linux系统下作为文件异步IO工具使用，性能超过任何标准调用。磁盘IO也是一种任务。实现任何计算与通讯关系非常复杂的高性能高并发的后端服务。构建服务网格（servicemesh）系统。项目内置服务治理与负载均衡等功能。编译和运行环境项目支持Linux，macOS，Windows等操作系统。Windows版暂时以独立branch发布，使用iocp实现异步网络。用户接口与Linux版一致。支持所有CPU平台，包括32或64位x86处理器，大端或小端arm处理器。需要依赖于OpenSSL，推荐OpenSSL1.1及以上版本。项目使用了C++11标准，需要用支持C++11的编译器编译。但不依赖boost或asio。项目无其它依赖，但是包含了lz4，zstd和snappy几个压缩库的无改动源代码（kafka协议需要）。系统设计特点典型后端服务器由以下三个部分组成，并且完全独立开发。
协议大多数情况下，用户使用的是内置的通用网络协议，例如http，redis或各种rpc。用户可以方便的自定义网络协议，只需提供序列化和反序列化函数，就可以定义出自己的client/server。算法在SogouC++Workflow的设计里，算法是与协议对称的概念。如果说协议的调用是rpc，算法的调用就是一次apc（AsyncProcedureCall）。提供了一些通用算法，例如sort，merge，psort，reduce，可以直接使用。与自定义协议相比，自定义算法的使用要常见得多。任何一次边界清晰的复杂计算，都应该包装成算法。任务流任务流就是实际的业务逻辑，就是把开发好的协议与算法放在流程图里使用起来。典型的任务流是一个闭合的串并联图。复杂的业务逻辑，可能是一个非闭合的DAG。任务流图可以直接构建，也可以根据每一步的结果动态生成。所有任务都是异步执行的。基础任务，任务工厂与复合任务
系统中包含六种基础任务：通讯，文件IO，CPU，GPU，定时器，计数器。一切任务都由任务工厂产生，并且在callback之后自动回收。server任务是一种特殊的通讯任务，由框架调用任务工厂产生，通过process函数交给用户。大多数情况下，用户通过任务工厂产生的任务，都是一个复合任务，但用户并不感知。例如，一次http请求，可能包含许多次异步过程（DNS，重定向），但对用户来讲，就是一次通信任务。文件排序，看起来就是一个算法，但其实包括复杂的文件IO与CPU计算的交互过程。如果把业务逻辑想象成用设计好的电子元件搭建电路，那么每个电子元件内部可能又是一个复杂电路。异步性和基于C++11std::function的封装
不是基于用户态协程。使用者需要知道自己在写异步程序。一切调用都是异步执行，几乎不存在占着线程等待的操作。虽然我们也提供一些便利的半同步接口，但并不是核心的功能。尽量避免派生，以std::function封装用户行为，包括：任何任务的callback。任何server的process。符合FaaS（FunctionasaService）思想。一个算法的实现，简单来讲也是一个std::function。但算法也可以用派生实现。内存回收机制
任何任务都会在callback之后被自动内存回收。如果创建的任务不想运行，则需要通过dismiss方法释放。任务中的数据，例如网络请求的resp，也会随着任务被回收。此时用户可通过std::move()把需要的数据移走。SeriesWork和ParallelWork是两种框架对象，同样在callback之后被回收。项目中不使用std::shared_ptr来管理内存。
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