Bayesia-belief-etworks允许你用纯Pytho创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。
支持的图模型
离散变量的贝叶斯信念网络
有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络
推理引擎
消息传递和联合树算法（JuctioTreeAlgorithm）
和积算法（TheSumProductAlgorithm）
MCMC采样的近似推理
高斯贝叶斯网络中得ExactPropagatio
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Bayesian-belief-networks 优雅的贝叶斯信念网络框架开源项目
我要开发同款
2017年03月08日技术信息
开源地址
https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks授权协议
未知
作品详情
功能介绍
Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。 支持的图模型 离散变量的贝叶斯信念网络 有着高斯分布的连续变量...
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