fklear采用函数式编程原理,让机器学习更容易解决实际的问题(项目名字致敬了广为人知的scikit-lear库)。
fklear的原理
确认(Validatio)应反映真实环境。
生产模型(productiomodels)应该与经过确认的模型相匹配。
模型应该是生产就绪(productio-ready)的,只需要少数额外步骤。
模型结果的再现性和深入分析应该很容易实现。
开源地址
https://github.com/nubank/fklearn授权协议
Apache 2.0
fklear采用函数式编程原理,让机器学习更容易解决实际的问题(项目名字致敬了广为人知的scikit-lear库)。
fklear的原理
确认(Validatio)应反映真实环境。
生产模型(productiomodels)应该与经过确认的模型相匹配。
模型应该是生产就绪(productio-ready)的,只需要少数额外步骤。
模型结果的再现性和深入分析应该很容易实现。
fklearn 采用函数式编程原理,让机器学习更容易解决实际的问题(项目名字致敬了广为人知的 scikit-learn 库)。 fklearn 的原理 确认(Validation)应反映真实环境...

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