Sklear-padas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。
这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sklear-padas在Scikit-Lear和padas之间提供了一个互通的桥梁（这一点从项目的名称也能看出）。Scikit-Lear上文已经提过，这里padas是指一个开源的基于Pytho实现的数据分析工具。
具体的说，Sklear-padas的桥梁作用主要体现在以下两个方面：
提供将DataFrame列映射到trasformatios的方法，这些列此后还可以重新组合成特征（features）；
以padasDataFrame为输入，为scikit-lear旧版本的管道交叉验证（cross-validateapipelie）提供兼容性支持。
Sklear-padas的版本更新活跃，也是一个非常值得关注的开源项目。
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