• 参与建立车辆轨迹数据集，并将其存储在AWS S3中以实现高可用性
• 创建带有GPU的AWS EC2实例，并在其上进行Fast R-CNN模型的训练和验证
• 基于Angular框架开发动态响应的前端网页，以显示模型的预测结果
• 使用Docker容器和local repositories来构建Docker镜像
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利用深度学习完成自动驾驶中面临复杂道路环境的运动规划开源项目
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