骨龄采集预测分析系统旨在解决骨龄预测和BMI预测等相关数据的采集和分析需求。系统涵盖多个模块，包括“骨龄预测”、“BMI预测”等，每个模块专注于特定的数据收集任务。通过移动端采集系统，用户轻松填写相关信息，实现骨龄和BMI的快速预测。在WEB端分析系统中，我们充分利用VUE和uniapp技术，构建直观易用的界面，支持对采集的骨龄和BMI数据进行深入分析。前端采用VUE和uniapp编写，以确保用户在不同平台上有一致的流畅体验。后端方面，我们采用asp.net和.netcore技术，确保系统在处理大量数据时保持稳定性和安全性。系统旨在为医疗专业人员提供准确的骨龄和BMI预测结果，以帮助更好地了解患者的生长发育状况，并制定个性化的医疗方案。我们持续致力于提升系统性能，以满足用户需求，并为骨龄和BMI领域的研究和诊断提供有力支持。作为骨龄采集预测分析系统的项目负责人，我承担了全面的项目管理和开发责任。首先，我进行了深入的需求分析，确保系统满足医疗专业人员在骨龄和BMI预测方面的实际需求。在系统架构设计上，我负责制定清晰而灵活的结构，使骨龄预测和BMI预测等多个模块能够协同工作。在移动端采集系统的开发中，我领导团队采用先进的技术，以确保用户能够方便地填写相关信息，实现骨龄和BMI的准确预测。对于WEB端分析系统，我致力于利用VUE和uniapp技术，构建直观易用的界面，使医疗专业人员能够对采集的骨龄和BMI数据进行深入分析。后端开发是项目稳定性和数据安全的基石，我确保采用asp.net和.netcore技术，以保障系统在处理大量数据时的高效性和可靠性。我的目标是为医疗专业人员提供准确的骨龄和BMI预测结果，助力更好地了解患者的生长发育情况，并为个性化的医疗决策提供支持。