爬取租房网站，获得相关信息新冠疫情结束之后，我国经济迎来全面复苏，越来越多的年轻人选择到经济发展较好的城市寻找工作机会，其中不可避免的就是租房问题，基于此爬取贝壳二手房网站获得相关数据，主要包括房屋总价、单价、户型、类型、大小、小区名称、小区区域等一、实验环境pycharm 2023 社区版二、实验步骤前期准备1.调用第三方库（包含requests、pyquery、time、pandas、os、random）2.新建outdata.xlsx文件存放数据3.新建文本文件page.txt（存放爬取的页码）、success.txt（存放每页的网址）、error.txt4.设置请求头主代码分析1.提取url-list2.解析url，获得所需要的数据3.爬取网页每页的代码并存放到page.txt文件中4.抓取每处房源的网址并存放到success.txt文件中5.获取房源具体信息，存放到outdata.xlsx文件中爬取过程采用utf-8编码格式进行逐页爬取