基于yolov5的cs2人物识别

我要开发同款
proginn15121560632024年02月20日
24阅读
开发技术torch、apache、机器视觉、图像识别、深度学习
所属分类yolo、神经网络

作品详情

检测和识别图像或视频中的人体,具体来说,就是确定人体关键点的位置,例如头部、肩膀、手臂等。在本次实践过程中,我们只进行了人物整体、人物头部的识别,并且人物分为两种类别:CT和T,共4个标签人物模型识别技术通常采用深度学习方法,从大量标注数据中学习人体关键点的位置信息。
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