专变异常用电分析

我要开发同款
proginn17404516962024年03月10日
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开发技术微服务、elasticsearch、kafka、python
所属分类电力、PANDAS、ES

作品详情

项目概述: 专变异常用电分析项目主要用于协助国网公司营销部门实现反窃查违工作,通过10KV 线路为分析单元,结合电气业务以及能量守恒定律,构建误差分析模型或专家诊断模型,对线路上的计量点进行统一分析,从中筛选出疑似专变窃电用户,提升检出效率和准确度。模型介绍:1.误差分析模型: 误差失准分析模块通过接入用电信息采集系统的10kV 线路相关变电站关口出线侧计量点、联络开关计量点、专变用户计量点、公变用户计量点的日冻结、电能示值曲线、电压曲线、电流曲线、功率曲线、功率因素曲线等采集运行数据,采用中压线路供电分析应用模型、中压线路运行误差分析计算模型、数据异常检测分析模型分析线路相关计量点的运行情况,识别出误差超差和疑似故障电能表并及时预警,根据现场核查结果计算运行误差模型的识别准确率。 整个模型包含数据处理层、模型计算层、算法层和结果输出层四部分。数据处理层主要是针对各网省的数据做统一标准化以及数据校验和数据转换等功能;模型计算层主要做计算单元任务处理分发和资源控制;算法层为模型分析核心,利用用户负荷或电压电流等数据,结合聚类、数据归一化处理、曲线拟合、噪声过滤、线性回归等数据分析方法,分析中压线路运行超差情况;结果输出层包含画图、数据存储、结果展示和数据推送等功能。2.专家诊断模型: 专家诊断模型是根据单个用户用电特征以及相关用户档案、通信数据报告等信息,并结合国网反窃查违业务、电气原理分析用电异常,主要包含电流爬坡、接线错误、间歇性窃电、失压、断相、失流、三相用电不平、超容、高频电磁干扰、零度户、分相电量异常等单表分析模型。1.在16个省公司或地市公司做专变异常分析服务或实验输出,共输出窃电、违约用电、接线错误、倍率错误、计量设备故障等异常用户1479户,其中下发核查815户,命中约525户,命中率约64.4%,追补费用约在4000万左右2.参与设计和优化能量守恒模型和专家诊断模型,如滤波降噪选点分析、分相有功相关性分析、超容分析、错接线分析、电流爬坡分析等,模型检出率由千分之一提升约千分之三3.梳理并解决国网各省业务数据差异性、来源平台差异性、数据关联计算差异性等,制定数据标准化方案,统一模型数据入口和数据质量检测需求,提升模型分析效率周期
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