1.基于 DDD 模式编写了相关代码，结合规则引擎优化了多指标规则判断，兼容旧有活动数据2.整合参与活动的各门店骑手数据，通过 Xxl-Job 的分片机制完成其活动奖励结算3.基于 dfs 方式完成门店后台权限指标优化。在缓存数据时，采用 Canal 和 Kafka 及时更新缓存4.通过提前聚合数据及sql优化，以及缓存和接口调用优化，将运营分析接口反应时间从10s优化到2s查看全文
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论