量化交易引擎

我要开发同款
程序员伊枫2024年04月18日
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开发技术mysql、rabbitmq、多线程、nosql、java
所属分类量化交易平台、金融

作品详情

一,项目分为策略引擎、撮合引擎、风险引擎、头寸引擎、报价引擎、后端管理等;1)策略引擎是负责执行交易策略并进行交易决策,同时需要处理大量的市场数据,包括价格、成交量、波动率等。根据交易规则和参数,对市场数据进行分析和计算,生成交易信号,交易信号包括买入、卖出、止盈、止损等;2)撮合引擎负责交易信号的执行,撮合引擎根据买家和卖家的订单信息,包括价格、数量、时间等,进行匹配。匹配的原则通常是价格优先、时间优先,当撮合引擎找到匹配的订单时,它会执行交易。交易执行包括资金清算、头寸调整等操作。3)风险引擎是一个用于评估和管理交易风险的核心组件,它负责监控市场波动、交易策略的表现以及资金的使用情况,并采取相应的措施来降低风险。根据市场数据、交易策略的历史表现以及资金的使用情况等因素,对交易风险进行评估。帮助投资者制定合理的风险管理策略,包括调整交易策略、设置止损止盈、调整仓位等。4)头寸引擎用于自动化交易,根据预设的规则和算法来决定何时买入或卖出证券,以实现最佳的投资回报。主要功能包括:头寸计算、头寸调整、风险管理、交易执行等。根据投资者的投资目标和风险承受能力,计算出每个证券的最佳头寸大小,根据市场情况和投资策略的变化,自动调整每个证券的头寸。5)报价引擎是处理市场报价数据的核心组件,它负责从市场数据源获取报价数据,并将其转换为量化交易系统可以处理的格式。对获取到的报价数据进行处理,包括数据清洗、数据转换、数据标准化等操作,以确保数据的质量和一致性。处理后的数据存储到量化交易系统的数据库中,以便后续的分析和交易决策使用。二,本人主要负责撮合引擎的设计、开发1)用到的技术栈为 SpringBoot,Mybatis, MySQL,Redis,Docker,RabiitMQ,Disruptor 等;2)完成撮合引擎的开发,最终实现准确地匹配买家和卖家的交易需求,并在满足交易条件时自动执行交易。这将大大提高交易效率,降低交易成本,同时也能有效控制交易风险。此外,本人还将不断优化撮合引擎的性能,提高其处理能力和响应速度,以满足不断增长的交易需求。三,项目中遇到的问题开发过程中,主要遇到很多关于高并发的问题,包括内存溢出、死锁、性能瓶颈等,通过不断优化寻找解决方案,对遇到的问题制定专题逐一分析,最后分别解决,积累了大量的高并发开发经验
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