1. 自动化生产计划与排程 (APS)主动根据销售预测、库存情况、物料供应状态、产能约束等因素，实时生成并优化生产计划。自动识别瓶颈资源，动态调整生产任务优先级和顺序，以最大化生产效率和资源利用率。主动预警潜在的生产计划冲突或延误，提供备选解决方案建议。2. 实时生产进度跟踪与监控主动收集、整合来自生产线各节点的数据，实时更新生产进度。实时监测关键绩效指标（KPIs），如产量、良率、工时消耗等，主动推送异常预警。自动触发工作流，如当生产进度落后于计划时，主动通知相关人员进行干预。3. 质量管理与防错系统实施在线质量检测，主动识别生产过程中的质量问题，并及时反馈至MES系统。主动触发不合格品处理流程，如隔离、返修、报废等，并记录详细质量追溯信息。基于历史质量数据和实时生产数据，运用数据分析技术预测潜在的质量风险，提前采取预防措施。4. 设备管理与维护实时监控设备状态、运行参数、能耗等数据，主动预警设备故障、性能下降等情况。根据设备使用情况和维护周期，主动生成预防性维护计划，减少意外停机时间。结合物联网（IoT）技术，支持远程诊断和故障修复指导，提升设备维护效率。5. 物料追踪与库存管理主动追踪原材料、在制品、成品的物流状态，实时更新库存信息。根据生产消耗、入库出库情况，主动计算物料需求，触发补货请求或调整采购计划。实现先进先出（FIFO）等库存策略的自动化执行，减少库存积压和过期风险。6. 能源管理与节能减排主动采集能源消耗数据，实时监控能源使用效率，主动预警能源浪费现象。根据生产负荷、设备状态等信息，智能调度能源供应，优化能源使用。提供能源消耗分析报告，主动提出节能改进建议，助力企业实现绿色制造。7. 数据分析与决策支持主动收集、整理生产数据，运用大数据分析和人工智能技术，挖掘生产过程中的隐性规律和问题。提供可视化报表和实时看板，主动推送关键绩效指标的变化趋势及原因分析。基于数据分析结果，主动提出生产优化建议，辅助管理层进行决策。