矿山作为关键的资源开采基地，其设备配置和运营管理对于提高生产效率、控制成本以及合理利用资源至关重要．然而，传统的计算方法在面对矿山设备配置和运营中的复杂问题时存在着诸多限制．为了解决这一挑战，本文提出了基于量子优化算法(QUBO) 的矿山设备配置及运营模型．首先，我们分析了矿山行业面临的问题背景和挑战，包括设备配置和运营优化等方面．随后，针对不同场景提出了三个具体问题，并通过建立 QUBO 模型，运用量子计算方法进行求解和优化．问题一旨在在预算范围内最大化总利润的挖掘机采购方案．具体地，我们将问题转化为一个二进制优化问题，并建立了 QUBO 模型，用多次降维的优化计算方法，以最大化挖掘机长期利润折现值总和为目标，同时满足预算限制．问题二考虑挖掘机和矿车使用寿命为 5 年情况下的总利润最大化；问题三在问题二基础上增加了矿车类型和挖掘机数量等条件，建立了相应的QUBO 模型以求解最优采购方案．最后，我们举例了一个潜在的应用场景，展示了量子计算在决策优化中的潜力．通过量子计算方法，我们能够更好地处理这些问题，提高计算的效率和精度．通过本文的研究，我们为矿山行业提供了新的解决方案和优化策略，进一步提高了矿山的生产效率和成本管理水平，为实际生产提供了重要的决策支持．