基于yolov8的车速测量

实现主要包含以下三个主要步骤，分别是对象检测、对象跟踪和速度估计。
要对视频执行目标检测，我们需要迭代视频的帧，然后对每个帧运行我们的检测模型。推理则提供对预先训练的目标检测模型的访问，我们使用yolov8x-640模型。
物体检测不足以执行速度估计。为了计算每辆车行驶的距离，我们需要能够跟踪它们。为此，我们使用 BYTETrack。
最后，根据边界框移动的像素数来估计距离。然后计算速度。