医疗心电图房颤、st改变识别算法+超声甲状腺病变识别+试卷识别算法等开源项目

由于之前一直在公司工作，很多项目无法截图，这边写上自己个人技能：
独立开发过CV/NLP/机器学习项目，具备独立解决问题的能力。
精通医疗/通用场景图像分类、检测、信息抽取、OCR及一维信号分类。
自学能力强，能够快速学习、掌握新技术和工具，持续跟踪业内最新技术进展（AIGC、LLM）。
熟悉BERT相关预训练模型的使用及其NLU任务定制等通用NLP技术及LLM大模型的微调。
在天池CBLUE医疗信息大数据比赛中排名第27名，KAGGLE毒性评论打分比赛获得银牌。
熟练使用PYTHON开发，熟悉C、MATLAB。