自动化评论处理源文件源码

我是一名经验丰富的自动化测试工程师，专注于利用Selenium进行Web自动化测试和异常处理。熟悉网络监控、日志记录等技术，并具备较强的代码编写能力。在过去的项目中，我主要负责实现自动化评论处理和关键字匹配功能，提升了系统的效率和稳定性。擅长分析和解决复杂问题，能够快速适应新技术和工具。

项目描述：

软件面向的行业和业务场景：
在电商领域，项目旨在优化用户评论管理和关键字过滤系统，以提升用户体验和平台内容质量。通过自动化检测和处理违规评论，确保平台上的内容符合规范，增强用户的信任感。

项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能：
项目主要包括以下功能模块：
评论处理模块： 自动化识别并过滤违规评论，根据预定义的规则进行处理，减少人工审核的负担。
关键字匹配模块： 利用关键字匹配算法，自动识别并分类评论内容，提高评论的检索和分析效率。
异常处理模块： 实现对异常情况的实时监控和处理，确保系统的稳定运行。

项目的技术选型和架构特点：
项目采用Selenium进行前端自动化测试，结合Python编写的自定义脚本实现业务逻辑。系统架构以模块化设计为核心，易于维护和扩展。日志系统用于记录和分析运行状态，确保问题能够及时发现和解决。