基于深度学习的鱼类识别系统产品系统

本项目为基于深度学习的鱼类识别小程序，旨在为大众提供水产知识科普，主要功能包括拍照识别鱼体图像，通过搜索鱼类名称获得详细介绍，还有鱼、虾、蟹、贝四大类水产品知识科。
项目选用迁移学习技术和MobileNet V3模型对12种鱼类品种数据集进行训练，准确率达到97.2%；前端使用微信小程序进行页面展示和功能交互，后台服务搭建主要通过Flask框架完成模型部署，最后通过小程序点击上传鱼体图像，就可进行鱼类品种识别。