实时猫脸检测模型

输入一张图像，对其中的猫脸进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签及关键点。

视觉模型边缘+端侧部署指南

阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评估/寒武纪/瑞芯微/Sigmastar/算能/君正/清微/Nvidia/等其他主流芯片

部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751

模型描述

输入一张图像，对其中的猫脸进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签及关键点。

使用方式和范围

使用方式：

• 输入一张图像，对其中的猫脸进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签及关键点。

目标场景: 1，监控场景

如何使用

在ModelScope框架上，提供输入图片，即可以通过简单的Pipelie调用

推理代码范例

from modelscope.pipelies import pipelie

pipe = pipelie('domai-specific-object-detectio', 'IoT-Edge/Cat_Face_Ladmark', model_revisio='v1.0.0')
output = pipe('./0.jpg')
prit(output)

Cloe with HTTP

  git cloe https://www.modelscope.c/IoT-Edge/Cat_Face_Ladmark.git

实时猫脸检测模型 输入一张图像，对其中的猫脸进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签及关键点。 视觉模型边缘+端侧部署指南 阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性