Bert-VITS2-demucs-fuasr

安装在Ubutu22.04

底模默认使用2.0.2-fix版本，有1.1.1版本存档

程序使用1.1.1版本（能用就不换成高版本了）

git下载

git lfs istall
git cloe https://www.modelscope.c/buzhidaozhaghaomig/Bert-VITS2-demucs-fuasr.git

安装软件

tar -xf Bert-VITS2.tar.xz
tar -xf logs.tar.xz
mv logs Bert-VITS2
pip istall -r Bert-VITS2/requiremets.txt
sudo apt istall cmake -y
pip isteall pip -y
pytho3 -m pip istall -U demucs #安装demucs #人声分离,最好不要使用
pip3 istall -U fuasr -i https://mirror.sjtu.edu.c/pypi/web/simple #安装Fuasr，识别文字
pip3 istall -U modelscope -i https://mirror.sjtu.edu.c/pypi/web/simple 
git cloe https://github.com/flutydeer/audio-slicer.git #安装音频切片机
sudo cp Bert-VITS2/slicer2_ru.py audio-slicer     #复制slicer2_ru.py到audio-slicer

生成项目

cd Bert-VITS2
sh mkame.sh peg#生成项目文件夹

处理wav文件

复制原声wav文件到wavs/peg/

pytho3 ../audio-slicer/slicer2_ru.py --out raw/peg/ wavs/peg/   #执行分割wav
pytho3 fuasr_ru.py raw/peg/  #生成lab文件

核对wav与lab文字是否正确

训练

pytho3 traiig.py peg

断点继续训练

pytho3 traiig_breakPoitCotiue.py

修改训练参数

vim cofigs/cofig.jso   

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