Bert-VITS2-demucs-funasr

安装在Ubuntu22.04

底模默认使用2.0.2-fix版本，有1.1.1版本存档

程序使用1.1.1版本（能用就不换成高版本了）

git下载

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/buzhidaozhanghaoming/Bert-VITS2-demucs-funasr.git

安装软件

tar -xf Bert-VITS2.tar.xz
tar -xf logs.tar.xz
mv logs Bert-VITS2
pip install -r Bert-VITS2/requirements.txt
sudo apt install cmake -y
pip insteall pip -y
python3 -m pip install -U demucs #安装demucs #人声分离,最好不要使用
pip3 install -U funasr -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple #安装Funasr，识别文字
pip3 install -U modelscope -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple 
git clone https://github.com/flutydeer/audio-slicer.git #安装音频切片机
sudo cp Bert-VITS2/slicer2_run.py audio-slicer     #复制slicer2_run.py到audio-slicer

生成项目

cd Bert-VITS2
sh mkname.sh peng#生成项目文件夹

处理wav文件

复制原声wav文件到wavs/peng/

python3 ../audio-slicer/slicer2_run.py --out raw/peng/ wavs/peng/   #执行分割wav
python3 funasr_run.py raw/peng/  #生成lab文件

核对wav与lab文字是否正确

训练

python3 training.py peng

断点继续训练

python3 training_breakPointContinue.py

修改训练参数

vim configs/config.json