TunnelGPT

说明

使用通义千问Qwen-VL-Chat作为基础模型，使用25k隧道施工过程地质相关图文、支护参数等对话数据(数据版本v1.3)进行微调。

推理任务包括:

• 围岩地质描述
• 围岩岩性判别
• 规范中围岩判别指标的推理
• 施工风险提示
• 支护参数建议

运行示例

详细信息可参考：

• https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL/summary
• https://github.com/QwenLM/Qwen-VL

运行本模型：

 python web_demo_mm.py

下载

申请下载，请访问公众号《知岩智隧》，私信你的modelScope用户名、你的单位及模型用途

注意

• 本模型未在实际工程中充分验证，请勿用于实际工程中，开发者不承担相关风险。
• 大模型的固有问题（存在幻觉等问题），准确性无法保证。

合作

如您有相关的数据等可以提供支持，助力传统行业的大模型应用。