语言技术
Python、MySQL、自然语言处理参考价格
1000演示地址
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNjY0MTIwNA==&mid=2247484102&idx=1&sn=99c1723f1d6c5aa6b43c58591df5a330&chksm=96f3489b01c0955b8ae409d256c83855b6fb9cab11292b930b6b0ec56fc37a6dfa71f78f0166&scene=126&sessionid=1724723853#rd
在最近三周时间里，我分别收集了发布于新浪网站的国内（Domestic News）与国际新闻（International News）。针对每条新闻，我都一一记录了新闻的标题，发布时间，来源及新闻报道的正文，并将相关数据存储于MySQL数据库中，以供后期数据查询与分析。之后依据收集到的新闻数据，进行数据格式清洗，冗余数据剔除等数据预处理步骤。接下来分析了新闻发布日期、发布时刻、新闻来源的分布情况，最后制作了新闻标题的词云分布图。通过对比国内与国际新闻分布情况的差异，分析隐藏在数据背后的统计规律与现象。
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论